Python实现fft,python numpy.mat

　　边肖介绍过在python中使用scipy.fftpack模块计算快速傅立叶变换的过程。scipy模块可以更高效的实现快速傅立叶变换，但是Numpy也有FFT实现(numpy.fft)。和scipy一样，FFT的实现非常简单。本文介绍了numpy.fft在python中的使用。

　　1、numpy.fft使用语法格式

　　其中fft代表快速傅立叶变换，ifft代表其逆变换。

　　使用说明：

　　importnumpyasnp

　　from matplotlib . pyplotimportplot，显示

　　X=np.linspace(0，2*np.pi，30)#创建一个30点的余弦波信号。

　　wave=np.cos(x)

　　Transformed=np.fft.fft(wave)#具有fft功能的傅里叶变换余弦波信号。

　　printnp . all(NP . ABS(NP . FFT . IFFT(transformed)-wave)10 * *-9)

　　#对变换结果应用ifft函数应该能够近似恢复原始信号。

　　Plot(transformed)#使用Matplotlib绘制转换后的信号。

　　Show()以上是python中使用numpy.fft的例子，希望能帮到你~

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