最小二乘法python算法实现,python非线性最小二乘拟合

　　使用大蟒中的线性模型模块。

　　安装安装过程中可能会出现"错误：需要Microsoft Visual C 14.0或更高版本"的报错。这是因为安装的可视化工作室中缺少C开发插件，不能仅靠默认的可视化工作室升级实现。

　　打开可视化工作室安装程序，点击"修改"进入如下界面，勾选"使用C的桌面开发。

　　示例以线性模型自带的数据集为例。

　　从线性模型.数据集导入mrozdata=mroz。load()data=data[[ hours ， educ ， age ， kidslt6 ， nwifeinc ， lwage ， exper ， expersq]]data=data.dropna()

　　下面使用列表来构建方程组。如kidslt6(时间)是因变量，小时，nwifeinc是外生变量，l重量是内生变量、年龄、专家q是工具变量。

　　#data=data[[hours ， educ ， age ， kidslt6 ， nwifeinc ， lwage ， exper ， expersq ]]time={ dependent :data[[ hours ， nwifeinc]， endog :data[[ educ ]， instruments: data[[age ， expersq ]} hours={ dependent :data[ hours ]， exog: data[[educ ， educ ， instruments得到的结果如图

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