linux下搭建python开发环境,linux服务器配置python环境
Linux环境配置Python库Python标准库包括了很多模块，从Python语言本身的特定类型和声明，到一些只用于少数程序的未知模块。在Linux环境中运行Python通常会导致Python库丢失：
以CentOS为例。执行命令来解决问题：
安装python-lxml对于Raspberry Pi等其他系统，可以使用：
sudo apt-get安装python3-lxml
有很多python第三方模块。这里我介绍一些实用有趣的模块，主要分为七个方面：爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票金融、游戏。主要内容如下：
1.爬虫目前流行的框架是scrapy，这种框架对数据的抓取要简单很多，也更方便。只需要添加少量代码就可以开始爬行了。当然还有简单的爬虫包，比如requests BeautifulSoup，对于爬行简单的网页就足够了。
2.数据处理：numpy，scipy，pandas。这些软件包非常方便处理数据，如线性代数、科学计算等。使用numpy进行处理非常方便。熊猫提供的DataFrame类可以方便地处理各种类型的文件，如excel、csv等。是分析数据的利器。
3.可视化这里其实有相当多的包。除了我们常用的matplotlib，还有seaborn，pyecharts等。可以画各种类型的图。除了常见的折线图、饼状图、条形图，还可以绘制地图、文字云图、地理坐标系等。美观大方，需要的代码更少，更容易使用。
4.机器学习常用的机器学习算法，如回归、分类、聚类、降维、模型选择等。scikit-learn包中有现成的代码。对于那些对机器学习感兴趣的人来说，这是一个很好的机器学习入门包。
5.神经网络说到神经网络，大部分人应该会想到深度学习，相应的也会想到Google非常流行的深度学习框架tensorflow。tesndorflow可用于语音识别、图像识别等多个领域，发展前景广阔。对于对这一领域感兴趣的研究人员来说，这是一个非常好的工具。当然，基于TensorFlow的Theano和Keras都是学习神经网络的不错选择。
6.股票金融对于对股票和金融比较感兴趣的朋友，python还提供了现成的库来获取和分析股票金融数据——tu share，这是一个免费开源的python金融数据接口包，可以快速获取国内大部分股票数据。对于财务分析师来说，可以说是利器，减少了很多任务。
7.游戏python提供了一个游戏开发的平台——pygame，对于想要快速开发小游戏的用户来说是一个非常好的选择。易学易用，摆脱了低级语言的束缚。用起来也挺方便的。
好用的Python库推荐：1.youtube-dl下载国外视频pip安装youtube-dl #直接安装youtube-DLP IP Install-u youtube-dl #安装YouTube-dl并更新YouTube-dl 3358 www.youtube.com/# # # # # 如果想从腾讯、优酷、爱奇艺下载视频，必须试用you-get的模块，也可以从YouTube下载视频。
你-get http://www . YouTube . com/# # # # # # 2。艺术二维码生成器pip安装myqrmyqr3359 github。CommyQR https://github.com-V10-L Q3。伪装浏览器身份pip从fake _ user agent导入user age ntua=user agent()ua . ie # Mozilla/5.0(Windows；u；MSIE 9.0Windows NT 9.0en-US)；ua.msie# Mozilla/5.0(兼容；MSIE 10.0麦金塔电脑；英特尔Mac OS X 10 _ 7 _ 3；trident/6.0) ua[ Internet Explorer ]# Mozilla/5.0(兼容；MSIE 8.0Windows NT 6.1三叉戟/4.0；GTB7.4InfoPath.2SV1。净CLR 3 . 3 . 69573；WOW64en-US)ua . Opera # Opera/9.80(X11；Linux i686u；ru) Presto/2.8.131版本/11.11 ua . Chrome # Mozilla/5.0(Windows NT 6.1)apple WebKit/537.2(KHTML，像壁虎)Chrome/22 . 0 . 1216 . 0 Safari/537.2 4。Crawler工件Pip安装请求导入请求SR=requests.get (3359 www。# # # #.com/)打印(R.text)
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