python方差的计算公式,python求均方差

　　朋友们，你们好，我是环湖医院的医生。今天有几个博士问我机器学习中如何处理共线性的问题。其实这个问题首先是要明确建立模型的目的。如果是预测，就不需要刻意考虑。如果建立模型是为了看不同自变量对因变量的影响，那么就要考虑共线性。今天我给大家全部计算相关系数和方差展开因子的代码。

　　进口熊猫作为pd

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　将seaborn作为sns导入

　　导入#sklearn内置数据集

　　从sklearn.datasets导入load_iris

　　def sk learn _ to _ df(sk learn _ dataset):

　　df=pd。DataFrame(sklearn_dataset.data，columns=sk learn _ dataset . feature _ names)

　　df[目标]=pd。系列(sklearn_dataset.target)

　　返回df

　　df=sklearn_to_df(load_iris())

　　将numpy作为np导入

　　#构建一个共线矩阵

　　corr=df.corr()

　　Cmap=SNS.diverging _ palette (230，20，as _ cmap=true) #颜色设置

　　Mask=NP。triu (NP。ones _ like (corr，dtype=bool)) #取对角矩阵

　　fig，ax=plt.subplots(figsize=(10，6))

　　sns.heatmap(corr，center=0，cmap=coolwarm ，square=True，

　　行距

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