python回归模型分析数据实验报告,python实现线性回归模型

　　摘要/摘要

　　我们介绍了计算机编程语言材料基因组学(pymatgen)库，这是一个用于材料分析的健壮的开源计算机编程语言库。高通量计算材料科学工作的一个关键促成因素是一套强大的软件工具，用于执行计算的初始设置（例如，生成结构和必要的输入文件)和计算后分析，以从原始计算数据中获得有用的材料特性pymatgen库旨在通过以下方式满足这些需求：(1)定义用于材料数据表示的核心计算机编程语言对象，(2)提供一组与许多应用相关的经过充分测试的结构和热力学分析，(3)为研究人员建立一个开放平台，以合作开发从第一原理计算和实验中获得的材料数据的复杂分析pymatgen库还提供方便的工具，通过材料项目的表述性状态转移(休息)应用程序编程接口(API)获取有用的材料数据。例如，使用pymatgen与材料项目约定接口规范和相位图包的接口，我们演示了如何使用最少的计算资源分析最近合成的材料Li4SnS4的相和电化学稳定性。我们发现Li4SnS4是锂锡硫合金相图中的稳定相（与它可以被合成的事实相一致),但是它被预测为稳定的锂化学势的窄范围表明它相对于锂离子电池中使用的典型电极不是内在稳定的2012爱思唯尔公司。保留所有权利。

　　我们提供了计算机编程语言材料基因组学(pymatgen)库，这是一个用于材料分析的强大的开源计算机编程语言库。高通量计算材料科学工作的关键推动因素是一组强大的软件工具，用于执行计算的初始设置（例如，生成结构和必要的输入文件)和计算后分析，以从原始计算数据中获取有用的材料属性pymatgen库旨在通过以下方式满足这些需求：(1)定义用于材料数据表示的核心计算机编程语言对象；(2)提供与许多应用相关的经过良好测试的结构和热力学分析，以及(3)为研究人员建立开放平台协同开发从第一原理计算和实验中获得的材料数据的复杂分析pymatgen库还提供了方便的工具，通过材料项目的表征状态转移(休息)应用程序编程接口(API)获取有用的材料数据。例如，使用pymatgen与材料项目的约定接口规范和相位图包的接口，我们演示了如何使用最少的计算资源分析最近合成的材料Li4SnS4的相和电化学稳定性。我们发现Li4SnS4是锂锡硫合金相图中的稳定相（与它可以合成的事实一致),但是预测其稳定的锂化学势的窄范围表明它是与锂离子电池中使用的典型电极相比，本质上不稳定2012爱思唯尔公司保留所有权利。

　　ONG，SP；理查德，WD；耆那教，一个；豪捷，G；KOCHER，M；忧郁症，S；冈特，D；轻链可变区的谢夫里耶；佩尔松，卡；大蟒材料基因组学(PYMATGEN):一个用于材料分析的健壮的开源大蟒库。计算机材料科学68:314-319 2013年2月。

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