统计学频数分布直方图,python画频率分布直方图

　　我们在分析数据的时候，需要仔细了解数据的分布。此时，需要绘制频率分布的直方图和条形图。博主的画图工具是python的seaborn，画图效果比matplotlib好[1]。

　　首先，要明确直方图和条形图的区别。条形图中有一个缺口，但直方图中没有。条形图一般用于类别特征，直方图一般用于数字特征[2]。

　　histogram def draw _ distribution _histogram(nums，path，is_hist=True，is_kde=True，is_rug=False，_ is _ norm _ hist=False(: bin:直方图列中的数字是_ hist:表示直方图是_kde:表示内核密度图是_ bins 3:如果is_vertist(设置为创建小条形以生成观察值)的观察值在Y轴上是_norm_hist:True，则直方图的高度表示密度而不是计数。如果kde设置为true，该参数将始终切换为true SNS.set(，SNS的默认运行配置，SNS.distplot)。E=is _ kde，rug=iskde _ kws={ color 3360 purpuring } norm _ hist=is _ norm _ hist(# label PLT . xlabel(XXX)在x和y轴上)plt.ylabel plt.savefig (path，Dpi=300)x=NP . random . randn)100)path= distributions，解决添加标题PLT.title (distribution)不完整的问题

　　条形图/条形图defdraw_bar_chart(nums，path):importpandasaspdcounter=dict)counter(nums))x，y=[[]for lineincounter . items(:x . append)line)0)y . append)line(1))data=PD . data frame(XXX 3330 ax=8))SNS . set))切换到SNS # Palette的默认运行配置：Palette控制stylebarplot=SNS.barplot的不同颜色x palette= set3 fontsize=.遍历得到列左端的横坐标值bar_width=rect.get_width) #得到的列的宽度bar_height=rect.get列的新宽度x _ center=x _ left _ edge be 2。它用于设置new _ bar _ width=0.1 rect . set _ x(x _ center-new _ bar _ war)列左端的横坐标rect . set _ width(new _ bar mobile ha= center font size=12)bar plot _ figure . save figure(path，dpi=300) x=np.random.randint (0，2，size=100)

　　参考文献[1]中三种制作频率分布直方图的方法，认真总结！

　　[2]如何使用SNS.dist plot()

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