保存了python文件怎样在python中拿出来,python怎样把代码保存文件

　　保存图片的常用方法1。path=r 。/001 . jpg # image path img=image . open(path)# open image img . save( 1 . jpg )#将图像另存为1.jpg 2。opencv保存图像路径=r 。/001 . jpg # image path # Img=cv . im decode(NP . from file( anime characters _ 0 . jpg ，NP . uint 8))# Open Img=cv2 . im Read(path)# Read the picture cv2 . im write( 1 . jpg ，Img) #将图片另存为1.jpg 3。matplotlib保存图片的方法导入matplotlib.py plot为plt导入c v2导入OS images _ path=。/minist _ img for I，Img _ name in enumerate(OS . listdir(images _ path)):Img _ path=OS . path . join(images _ path，Img _ name)Img=cv2 . im read(Img _ path)# numpy，Colors为bgr img=cv2.cvtcolor (img，cv2 . color _ bgr 2 RGB)# PLT . subplot(2，2，i1)，PLT.imshow (img) PLT.savefig(。/minist.jpg) PLT.show()

　　4.pytorch保存图片save _ image (real _ img，os.path.join (save _ img，f {epoch} _ real.jpg )，nrow=10，padding=2，pad _ value=255)参数：

　　张量：4d张量，形状为(B x C x H x W)，分别代表样本数、通道数、图像高度、图像宽度。nrow:每行的图片数，默认值为8padding:相邻图片之间的间隔。默认值为2normalize:如果为True，图像的像素值将根据range指定的最大值和最小值规范化为0-1。默认值为Falserange: tuple，用于指定最大值和最小值。使用默认图像像素的最大值和最小值。Sacle_each:如果为真，则规范化；每个图像分开；如果为假，统一标准化所有图像。默认值为FLASE PAD _ VALUE: FLOAT。上面的填充会在图像之间留下空隙，默认值为0。

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