线性回归python实现代码简单,python单变量线性回归

　　其实这个意思挺好理解的。首先我们先知道它的用途，就是在py中创建，然后在机器学习中使用。听到这里，我觉得还是“更高”。不要觉得学起来会比较难，因为这一章是对大多数小白新手的理解内容，所以可以在机器学习的基础上注意学习这篇文章，理解线性回归。

　　利用的库：

　　importpandasaspd

　　importnumpyasnp

　　importmatplotlib.pyplotasplt

　　%matplotlibinline

　　Importseabornassns准备好库，开始正式创建线性回归内容。

　　代码如下：

　　索引([平均。面积收入，平均值。面积房屋面积，平均值。AreaNumberofRooms ，

　　平均值。AreaNumberofBedrooms ，面积人口，价格，地址]，

　　dtype=object )

　　Y=raw_data[Price]这样，我们就成功建立了线性回归模型。当然，建好之后肯定是需要配合数据使用的，然后你可以带上自己准备好的代码来试试效果~

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