python在ubuntu中的几种安装方法,ubuntu python2.7安装

　　本文主要介绍如何在ubuntu16.04下安装numpy、scipy、pandas和matplotlib。

　　1.numpy

　　NumPy(数值Python)是一个用Python进行科学计算的基础软件包。NumPy是Python编程语言的扩展，增加了对大型多维数组和矩阵的支持，以及操作这些数组的大型高级数学函数库。NumPy提供了许多先进的数值编程工具，如矩阵数据类型、向量处理和复杂的操作库。它是专门为严格的数字处理而生产的。

　　安装：

　　如果你的ubuntu中没有安装python，请先安装python。

　　在终端输入以下命令：

　　Sudapt-get更新sudapt-get安装python-numpy如果是python3，只要把上面的Python-numpy改成python3-numpy就行了，下面的安装包也是一样的。

　　例如：

　　from numpy import * a=arange(12)a=a . shape(3，2，2)打印脚本输出：

　　[[[ 0 1]

　　[ 2 3]]

　　[[ 4 5]

　　[ 6 7]]

　　[[ 8 9]

　　[10 11]]]

　　2.SciPy

　　SciPy(读作“叹息派”)是一款面向数学、科学和工程的开源软件。SciPy库依赖于NumPy，它提供了方便的N维数组操作。SciPy库是为处理NumPy数组而构建的，它提供了许多用户友好且高效的数值例程，比如用于数值积分和优化的例程。它们可以在所有流行的操作系统上一起运行，并且安装快速且免费。NumPy和SciPy易于使用，但功能强大，足以被一些世界领先的科学家和工程师所依赖。如果你需要处理数字并在你的电脑上显示或发布结果，那么Scipy就是这项工作的工具。

　　打开终端并输入：

　　sudo apt-get更新sudo apt-get安装python-scipy3.pandas

　　Pandas是一个Python软件包，提供了一个快速、灵活、富有表现力的数据结构，旨在使“关系”或“标记”数据的工作变得简单直观。它旨在成为Python中实际、真实世界数据分析的基本高级组件。此外，它还有一个更广泛的目标，那就是成为任何语言中最强大、最灵活的开源数据分析/操作工具。它朝着这个目标进展顺利。

　　Pandas是许多不同类型数据的理想选择：

　　具有异构列的表数据，例如在SQL表或Excel电子表格中。

　　有序和无序(不一定是固定频率)的时间序列数据。

　　带有行和列标签的任何矩阵数据(一致或不同)。

　　任何其他形式的观察/统计数据集。数据实际上不需要被标记为放置在pandas数据结构中。

　　安装：

　　sudo apt-get更新sudo apt-get安装python-pandas4.matplotlib

　　Matplotlib是Python编程语言及其NumPy数值数学扩展的绘图库。它提供了一个面向对象的API，使用常见的GUI工具包(如wxPython、Qt或GTK)将绘图嵌入到应用程序中。还有一个基于状态机(如OpenGL)的程序“pylab”接口，其设计与MATLAB非常相似。SciPy使用matplotlib。

　　安装：

　　sudo apt-get更新sudo apt-get安装python-matplotlib5.scikit-learn

　　Sci-learn项目是由scikit-learn发起的，sci kit-learn是由David Cournapeau编写的Google代码之夏项目。它的名字来源于它是一个“SciPy toolkit”(SciPy toolkit)的概念，这是一个由SciPy独立开发和发布的第三方扩展。最初的代码基础后来被其他开发人员广泛改写。在各种scikit中，scikit-learn和scikit-image在2012年11月被描述为“维护良好且广受欢迎”。

　　安装：

　　sudo apt-get更新sudo apt-get安装python-sklearn

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