python输出json格式,python json文件处理

　　JSON首先是什么？JSON (JavaScript Object Notation，JS Object Notation)是一种用于表示结构化数据的流行数据格式。在服务器和web应用程序之间传输和接收JSON格式的数据是很常见的。

　　在Python中，JSON以字符串的形式存在(即JSON字符串)，例如：

　　JSON _ STR= {name :张三，语言:[Python ， Java]} 在文件中存储JSON对象也是很常见的。

　　要引入json模块，使用json(包含JSON对象的字符串或文件)。可以使用Python的JSON模块。在使用这个模块之前，需要先介绍一下。

　　在导入json Python中解析json使用json模块很容易解析JSON字符串和包含JSON对象的文件。

　　例1：在Python中将JSON解析成dict

　　使用json.loads()方法来解析JSON字符串。这个方法返回一个字典。

　　import jsonperson={name :张三，语言:[Python ，Java ]} person _ dict=JSON . loads(person)print(person _ dict)print(type(person _ dict))print(person _ dict[ languages ])。如您所见，person是一个JSON字符串，person _ dict是一个

　　{ 名称:张三，语言:[Python ， Java]}class dict[Python ， Java]例2 ：使用Python读取JSON文件

　　使用json.load()方法读取包含JSON对象的文件。

　　当前文件下有一个person.json，其中包含一个json对象。

　　# person.json {name: Lisi ， languages: [English ， fench]}然后解析这个person.json的json文件

　　用open (person.json )导入为f:data=json . load(f)print(data)print(type(data))使用open()函数读取JSON文件。然后，使用json.load()方法解析该文件，这将返回一个字典。

　　{name: lisi ， languages: [English ， Fench]}class dict使用Python将字段转换为JSON字符串

　　您可以使用json.dumps()方法将字典转换成JSON字符串。

　　例3：将字典转换为JSON

　　Import person _ dict={name :王晓，年龄:21，性别:none } person _ JSON=JSON . dumps(person _ dict)print(person _ JSON)print(type(person _ JSON))结果：

　　{name :王晓，年龄:21，性别:null}类 str Python对象及其与JSON的等效转换

　　将JSON写入一个文件

　　用Python把JSON写成文件，我们可以用json.dump()方法。

　　例4：将JSON写入一个文件

　　将jsonperson_dict={ name: Bob ， languages: [English ， Fench]， married: True， age: 36}with open(person.txt ，W )作为json _ file:JSON . dump(person _ dict，JSON _ file)然后可以看到当前文件下有一个person.txt文件。当您打开文件时，您将看到保存的JSON数据。

　　为了分析和调试JSON数据，我们可以通过调用json.dump()和json.dump()方法传递额外的参数indent和sort_keys来实现。

　　例5：使用Python完美输出JSON

　　import json Person _ string= { name : Bob ， languages: [English ， Fench]， married: true，Age: 36}#将JSON字符串转换成字典Person _ dict=JSON . loads(Person _ string)# Perfect output JSON Print(JSON . dumps(Person _ dict，indent=4，sort _ keys=true))参数介绍：indent=4，缩进4个空格。

　　indent的默认值为none，默认值None，sort_keys为False。

　　运行后的结果：

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