python字符串切片详解,python中的字符串切片操作

　　我有一根5 * 10 ^ 6长的大弦。在

　　我做了一些处理，把它分成16个字符的块。自定义函数用于拆分字符串。假设性能优于向导方法。在

　　其功能如下。去拼接分离器：

　　总和=0

　　威廉0:

　　block=s[:16]

　　# assumingtheprocesstobedonewithtablelockisculating itslength .

　　是sum=Len(block)

　　s=s[16:]

　　返回并

　　和自定义功能：

　　^{pr2}$

　　我用cProfiler测试了它们。结果如下。Stringlength(以秒为单位的时间)

　　-请参考

　　5000000 289.0 1.274

　　500000 0.592 0.134

　　50000 0.25 0.28

　　5000 0.001 0.003

　　我生成的字符串如下。s=“”。join ([ str (random.randint (1，9 ) ) forxinxrange ) 500000)

　　我的问题：你有和定制的正则分配器一样或者更高效的Python表达式吗？有时候会先把整个字符串拆分保存在列表中，然后再进行迭代运算。在

　　为什么分线器适合小琴弦？(只是对这个感兴趣)

　　注意：我必须运行的流程(数据)没有返回值。在

　　编辑

　　使用让步和改进的拼接分路器，性能结果如下：字符串长度/拼接分路器

　　-请参考

　　5000000 0.148 1.274 0.223

　　500000 0.016 0.134 0.29

　　50000 0.003 0.28 0.005

　　5000 ~0.000 0.003 ~0.000

　　代码：定义打印程序：

　　gen=(s [ I : I 16 ] foriinxrange (0，Len)，16))

　　总和=0

　　对于gen中的数据：

　　Is sum=Len(数据)

　　返回并

　　去拼接分离器：

　　总和=0

　　forxinxrange(0，Len ) s，16):

　　block=s[x:x 16]

　　# assumingtheprocesstobedonewithtablelockisculating itslength .

　　是sum=Len(block)

　　返回并

　　性能提高的原因：Splice Splitter使用sprite为每次迭代重复创建新字符串。正如s=s[16:]wxdxtg在回答中指出的。这就导致了~o(n) 2的时间复杂度。在

　　当s[x:x 16]代替重复创建字符串s时，代码的复杂度将降低到o(n*16)，从而大大提高了性能。Yield/Generator函数执行相同的操作((pythonicSplitter()))，但是调用生成器(迭代器)，所以完成操作所需的时间由

　　普通分割器也在做同样的事情，制作长度为16的块。但是，因为Python字符串是不变的，所以创建这些块的时间复杂度要比内置的优化切片函数高得多。在

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