python视图可视化,python地理信息可视化
首先，安装相应的python模块
$ pip安装pyecharts==0.5.10
$ pip安装电子海图-国家-pypkg
$ pip install e charts-中国-省份-pypkg
$ pip安装e charts-中国-城市-pypkg
$ pip安装e charts-中国-县-pypkg
世界地图
从pyecharts导入地图
值=[95.1，23.2，43.3，66.4，88.5]
attr=[中国，加拿大，巴西，俄罗斯，美国]
Map0=Map(世界地图示例，宽度=1200，高度=600)
Map0.add(世界地图，属性，值，maptype=世界，is _ visualmap=true，visual _ text _ color= # 000 )
0.render (path= world map.html )
中国地图
从pyecharts导入地图
省_分布={ 河南:45.23，北京:37.56，河北:21，辽宁:12，江西:6，上海:20，安徽:10，江苏:16，湖南湖北:8，黑龙江:11，澳门:1，陕西:11，四川:7，内蒙古:3，重庆:3，云南:6，贵州:2，吉林:3，山西。
provice=list(province _ distribution . keys())
values=list(province _ distribution . values())
Map=Map(中国地图，中国地图，宽度=1200，高度=600)
map.add( ，provice，values，visual_range=[0，50]，maptype=china ，is_visualmap=True，
visual_text_color=#000 )
Map.render(path= China map.html )
城市地图
从pyecharts导入地图
Map2=地图(贵州地图，贵州，宽度=1200，高度=600)
City=[贵阳，六盘水，遵义，安顺，毕节，铜仁市，贵州布依族苗族自治州，黔东南苗族侗族自治州，黔南布依族苗族自治州]
值2=[1.07，3.85，6.38，8.21，2.53，4.37，9.38，4.29，6.1]
Map2.add(贵州，城市，值2，visual _ range=[1，10]，maptype=贵州，is _ visualmap=true，visual _ text _ color= # 000 )
2.render (path=贵州地图. html )
县地图
从pyecharts导入地图
渠县=[观山湖区，云岩区，南明区，花溪区，乌当区，白云区，修文县，西丰县，开阳县，清镇市]
值3=[3，5，7，8，2，4，7，8，2，4]
Map3=地图(贵阳地图，贵阳，宽度=1200，高度=600)
Map3.add (Guiyang ，quxian，values3，visual _ range=[1，10]，maptype= Guiyang ，is_visualmap=True)
Map.render (path=贵阳地图. html )
热力学图
从pyecharts导入地理
Keys=[上海，北京，合肥，哈尔滨，广州，成都，无锡，杭州，武汉，深圳， xi 安，郑州，重庆，长沙，贵阳，
值=[4.07，1.85，4.38，2.21，3.53，4.37，1.38，4.29，4.1，1.31，3.92，4.47，2.40，3.60，1.2，3.7]
Geo=Geo(中国主要城市空气质量热力图，来自PM2.5的数据，title _ color= # fff ，title _ pos= left ，width=1200，height=600，background _ color= # 404a59 )
Geo.add(空气质量热图，key，values，visual _ range=[0，5]，type=有效散点，visual _ text _ color= # fff ，symbol _ size=15，is _ visual map=true，Is _ roam=true)# type有三种模式可供选择：散点、效果散点和热图。可以根据自己的需求选择相应的图表模式。
Geo.render(path=中国主要城市空气质量html地图. html )
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