利用python绘制散点图,python读取excel数据画散点图

　　用python制作2D图，Matplotlib，Matplotlib是python的2D图，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互环境的出版质量图形。使用Matplotlib，开发人员只需几行代码就可以生成图表、直方图和功率谱。

　　1.画一个折线图

　　Plt.plot))可以用来绘制折线图。如果仅输入一维分散点(n) p1，则水平轴对应于分散点的顺序，从0到n-1，垂直轴对应于分散点的值。例如：

　　#-编码：utf-8-importmatplotlib . pyplotaspltimportnumpyasnpp 1=[0，1.1，1.8，3.1，4.0]#数据点#创建图形对象plt.figure (draw) plt。# plot))绘制线图的用法

　　图纸：

　　Plt.plot))到二维散射点p1。如果p2) p1和p2长度相同，横轴X画p1，纵轴Y画p2。例如：

　　#-编码：utf-8-importmatplotlib . pyplotapportnumpyasnppp 1=[0，1.1，1.8，3.1，4.0]#数据点p2=[ 2.2]与cv2.plt.figure的cv2.namedWindow()基本相同( draw )

　　图纸：

　　2.绘制散点图

　　Plt.scatter()用于绘制散点图，传递的参数必须是二维的。Plt.scatter) p1，p2)，例如：

　　#-编码：utf-8-importmatplotlib。pyplotaspltimportnumpyasnppp 1=[0，1.1，1.8，3.1，4.0]#数据点p2=[2.2]PLT . figure) draw )PLT . scatter)P2 P1

　　图纸：

　　Plt.plot))也可用于创建散点图。PLT.plot(p1，p2， ro )表示分散点的颜色为红色，形状为o。例如：

　　#-编码：utf-8-importmatplotlib . pyplotas pltimportnumpyasnpp 1=[0，1.1，1.8，3.1，4.0]#数据点p2=[ 2.2] PLT.plot (PLT.plot) P1，p2， ro )

　　图纸：

　　3.添加坐标轴描述，添加标题，在图像中插入字符并显示网格。

　　坐标轴描述：plt.xlabel(，plt.ylabel)。

　　添加标题：plt.title(

　　插入文本：plt.text (60，025，r$number=5，sigma=0$ )

　　网格：PLT.grid(true)

　　#-编码：utf-8-importmatplotlib . pyplotportnumpyasnpp 1=[0，1.1，1.8，3.1，4.0]#数据点p2=[ 2.2]类似于cv2中的cv2 . named window()(PLT . figure) draw))PLT . PLT)P1，p2， ro (PLT.xlt)显示sigma=0 $ (PLT .网格(真)PLT。Draw) # Plot PLT.pause) #保存的图像PLT。SaveFIG(简易绘图.

　　图纸：

　　4.绘制三维工程图面。

　　Plot_surface()用于绘制3D曲面。

　　-编码：utf-8-frommatplotlibimportyplotaspl importnumpyasnpfrompl _ toolkits。MP lot3dimportaxes 3d fig 4.0 ] y=[ 2，2.4，4.3，3.5，2.5 ] x，Y=np.meshgrid(X ) x，y ) z=NP rstride=1，cstride=1，cmap=rainbow

　　图纸：

　　使用plot_surface()绘制另一个3D曲面。

　　-编码：utf-8-frommatplotlibimportyplotaspl importnumpyasnpfrompl _ toolkits。MP lot 3d importaxes 3d fig 0.25)Y=NP . arange(-4，4，0.25 ) x，Y=np.meshgrid(X，y ) r=rstride=1，cstride=1，cmap=rainbow

　　图纸：

　　5.绘制三维散点图。

　　散点图))用于创建三维散点图。

　　-编码：utf-8-importnumpyasnpimportmatplotlib . pyplotaspltfrompl _ toolkits。MP lot 3d importaxes 3D x=[0]4 ax=PLT . subplot(projection= 3D )#用于创建3D绘图过程的颜色ax.scatter(x) x，y，z，c=是红色ax.set_zlabel(z) #坐标轴ax .

　　图纸：

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