深拷贝和浅拷贝 python,python浅拷贝和深拷贝详解

　　往期面试题：

　　枚举Python中的标准异常类？

　　说说Python面向对象的三大特点？

　　说说Python中的几种数据类型。

　　Python模块的三个主要类别是什么？

　　事不宜迟，我们开始今天的话题：

　　问：说说Python中深拷贝与浅拷贝的区别？

　　答：如果需要在Python中复制对象，需要使用标准库中的复制模块。说到复制模块，我们要说的是深度复制和浅层复制。

　　注意深抄和轻抄：可变元素的拷贝。

　　在light copy中，被复制的新对象的地址与原对象不同，但新对象中的变量元素(如list)的地址与原对象中的相同。也就是说，浅拷贝拷贝了一个浅数据结构(不可变元素)，对象中的变量元素作为深数据结构，并没有拷贝到新的地址，而是指向与原对象中的变量元素相同的地址，所以当新对象或原对象中的变量元素被修改时，两个对象同时被改变。但深度复制就不是这样了。这是浅拷贝和深拷贝最根本的区别。(PS:如果不能理解这句话，请先看下面的代码演示，再回头看，会更容易理解。)

　　下面分别来说说这两者的区别：

　　代码示例来自：

　　https://www.cnblogs.com/feiqiangsheng/p/11026911.html

　　1、浅拷贝

　　使用复制模块中的复制方法。

　　将原始对象中的元素值从010更改为59000也会影响复制的对象；

　　将原始对象中的元素值从010更改为59000不会影响复制的对象。

　　Copy #定义了一个列表，其中第一个元素是可变类型。list1=[[1，2]，费，66]；# Make shallow copy list 2=copy . copy(list 1)；#对象地址是否相同。打印(id(list 1))；打印(id(list 2))；#结果：不同4617781646177936#第一个元素地址是否相同。print(id(list 1[0])；print(id(list 2[0])；#结果：相同4624043246240432#第二个元素的地址是否相同。print(id(list 1[1])；print(id(list 2[1])；# Result: same 4554732845547328#更改第一个值以查看复制对象的更改。list 1[0][0]=2；打印(列表2)；#结果：复制的对象改变[[2，2]，费，66]#改变第二个值看复制的对象改变。list 1[1]= ge ；打印(列表2)；#结果：复制的对象没有改变[[2，2]， fei ，66]可变类型

　　复制模块中deepcopy方法的实现。

　　深度复制除了顶层复制之外，还会复制子元素。

　　原始对象和复制对象的所有变量元素地址都是不同的。

　　Copy #定义了一个列表，其中第一个元素是可变类型。list1=[[1，2]，费，66]；# Make deep copy list 2=copy . deep copy(list 1)；#对象地址是否相同。打印(id(list 1))；打印(id(list 2))；#结果：不同4617781646177936#第一个元素地址是否相同。print(id(list 1[0])；print(id(list 2[0])；#结果：不同4912385649588784#第二个元素地址是否相同。print(id(list 1[1])；print(id(list 2[1])；# Result: same 4554732845547328#更改第一个值以查看复制对象的更改。list 1[0][0]=2；打印(列表2)；#结果：复制的对象没变[[1，2]，费，66]#改变第二个值看复制的对象变了。list 1[1]= ge ；打印(列表2)；#结果：复制的对象没有改变[[1，2]， fei ，66]不可变类型

　　1.亮副本和暗副本是源对象的副本，占用不同的内存空间。

　　2.不可变类型的对象对明拷贝和暗拷贝没有影响，最终地址值和value都是相等的。

　　3、可变对象：值相等但地址不相等。

　　如果不同意参考答案，可以指出来，在评论区补充。请留言！

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