python建立数据模型,python数据建模到底是什么

　　说明

　　1.模型集成是指将一系列不同模型的预测结果进行集成，以获得更好的预测结果。

　　2.对于模型集成来说，模型的多样性非常重要。多样性就是力量。用于集成的模型应该尽可能好，同时应该尽可能不同。

　　同一个网络，用不同的随机初始化，多次独立训练，然后集成，意义不大。更好的方法是整合结构差异很大的模型，这样各个模型的偏差会在不同的方向上相互抵消，结果会更加稳定和准确。

　　实例

　　有许多不同的方法来整合它们。最简单的方法是取平均值：

　　final _ preds=0.25 *(preds _ a preds _ b preds _ c preds _ d)由于每个模型的表现会有所不同，所以比较好的方式是加权平均：

　　final _ preds=0.5 * preds _ a 0.25 * preds _ b 0.1 * preds _ c 0.15 * preds _ d以上是python模型集成的介绍，希望对你有所帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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