flask环境搭建,新建flask项目

2022-07-25 10:49:11 分类：python 阅读()

　　flask环境搭建,新建flask项目

　　主要介绍了Flask项目的构建和部署，通过示例代码进行了非常详细的介绍，对大家的学习或工作有一定的参考价值。有需要的朋友下面和边肖一起学习。

　　

目录

烧瓶构造和展开1。创建烧瓶项目：2。创建项目的主逻辑代码存储目录2.1配置mysql数据库，加载配置文件并为整个app项目定义全局db2.2 model模型，负责与数据库交互2.3声明蓝图2.4在app中注册声明的蓝图3经过以上步骤，我们基本可以用：4路由参数操作数据库5动态正则匹配路由6添加日志记录，redis配置加载， mq配置加载6.1日志记录6.2 redis配置和加载6.3 rabbitmq基本配置和加载7全局拦截器配置8请求和返回对象响应9异常捕获和自定义异常10上下文11部署

 

　　

flask搭建及部署

 

　　pip 19 . 2 . 3 python 3 . 7 . 5 flask 1 . 1 . 1 flask-SQLAlchemy 2 . 4 . 1 pika 1 . 1 . 0 redis 3 . 3 . 11 flask-wtf 0 . 14 . 2

　　

1、创建flask项目：

 

　　创建了整个项目结构树：

　　App.py:管理项目，通过它来管理项目。

　　Static:存储静态文件

　　模板文件夹：用于放置html模板文件。

　　由于flask是一个轻量级的web框架，它更加自由、灵活和可扩展。有大量的第三方库可供选择。开发的时候可以把自己喜欢的轮子和最流行最强大的Python库结合起来。所以这个框架的代码架构需要自己设计。

　　

2、创建项目主要逻辑代码保存目录

 

　　手动创建应用程序目录、过滤器目录及其子目录。

　　应用：项目主逻辑代码保存目录

　　_ init_.py:创建flask应用程序并加载配置，如mysql、redis、rabbitmq、

　　Apps :致力于保存每个项目的蓝图。

　　App1 : app1蓝图目录，在init_中的文件中创建蓝图对象。app1下的py，在view.py中添加相应的视图文件，在model.py中编写模型代码

　　设置：项目配置存储目录

　　Dev.py3360项目开发阶段配置文件

　　Prop.py:项目生成阶段的配置文件

　　静态：项目的静态文件夹(用于存储css等文件)

　　模板：用于放置html模板文件。

　　过滤：整个项目拦截器目录

　　requestFilter.py:为整个app项目定义了一个全局路由拦截规则。

　　App.py3360管理件，通过它启动整个项目。

　　

2.1 配置mysql数据库，加载配置文件并针对整个app项目定义全局db

 

　　设置. py

　　n;">#全局通用配置类

　　class Config(object):

　　 """项目配置核心类"""

　　 #调试模式

　　 DEBUG=False

　　 # 配置日志

　　 # LOG_LEVEL = "DEBUG"

　　 LOG_LEVEL = "INFO"

　　 # 配置redis

　　 # 项目上线以后，这个地址就会被替换成真实IP地址，mysql也是

　　 REDIS_HOST = your host

　　 REDIS_PORT = your port

　　 REDIS_PASSWORD = your password

　　 REDIS_POLL = 10

　　 #数据库连接格式

　　 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/test?charset=utf8"

　　 # 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告

　　 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

　　 # 查询时会显示原始SQL语句

　　 SQLALCHEMY_ECHO = False

　　 # 数据库连接池的大小

　　 SQLALCHEMY_POOL_SIZE=10

　　 #指定数据库连接池的超时时间

　　 SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT=10

　　 # 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。

　　 SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW=2

　　 #rabbitmq参数配置

　　 RABBITUSER="user"

　　 RABBITPASSWORD="password"

　　 RABBITHOST="your ip"

　　 RABBITPORT=your port

　　2.1.2 dev.py

　　

from . import Config

 

　　2.1.3 prop.py

　　

from . import Config

 

　　2.1.4 加载配置文件，定义全局的db（ SQLALchemy类的实例 ）供项目使用

　　

# 主应用的根目录

 

　　dev : 测试环境配置

　　prop： 生产环境配置

　　Flask应用app配置加载

　　通常三种方式

　　

  • 从配置对象中加载：app.config.from_object()

  • 从配置文件中加载：app.config.from_pyfile()-ini文件

  • 从环境变量中加载：app.config.from_envvar()

 

　　配置对象

　　从配置对象中加载，创建配置的类：

　　

# 配置对象，里面定义需要给 APP 添加的一系列配置

 

　　配置文件

　　从配置文件中加载，在目录中定义一个配置文件config.ini

　　

app = Flask(__name__)

 

　　环境变量

　　

app = Flask(__name__)

 

　　

 

　　

2.2 定义model模型，负责和数据库交互

 

　　app1.model

　　

from application import db

 

　　模型 表示程序使用的持久化实体. 在Flask-SQLALchemy 中, 模型一般是一个 Python 类, 类中的属性对应数据库中的表.

　　db.Model ：创建模型,

　　db.Column ： 创建模型属性.

　　tablename ：指定表名

　　模型属性类型 :

　　类型名Python类型说明Integerint普通整数，一般是 32 位SmallIntegerint取值范围小的整数，一般是 16 位Big Integerint 或 long不限制精度的整数Floatfloat浮点数Numericdecimal.Decimal定点数Stringstr变长字符串Textstr变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化Unicodeunicode变长 Unicode 字符串Unicode Textunicode变长 Unicode 字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化Booleanbool布尔值Datedatetime.date日期Timedatetime.time时间DateTimedatetime.datetime日期和时间Intervaldatetime.timedelta时间间隔Enumstr一组字符串PickleType任何 Python 对象自动使用 Pickle 序列化LargeBinarystr二进制文件

　　常用 SQLAlchemy 列选项

　　选项名说明primary_key如果设为 True，这列就是表的主键unique如果设为 True，这列不允许出现重复的值index如果设为 True，为这列创建索引，提升查询效率nullable如果设为 True，这列允许使用空值；如果设为 False，这列不允许使用空值default为这列定义默认值

　　

 

　　

2.3 声明蓝图

 

　　app1._init.py

　　

#给app取别名为 index

 

　　template_folder:指定模板文件路径,查找顺序,先全局templates里面找,没找到,再往子蓝图里面找.

　　这里是把view中所有的视图都声明在index这个蓝图里面，接下来我们需要做的是将这个声明好的蓝图，注册进我们的项目中。

　　

 

　　

2.4 将声明好的蓝图注册进app中

 

　　application.init_:

　　

from application.settings.dev import DevelopmentConfig

 

　　针对：app = Flask(name)解释

　　Flask类初始化参数

　　Flask类init方法部分代码

　　

def __init__(

 

　　import_name：Flask程序所在的包(模块)，传 __name__

　　static_url_path：静态文件访问路径，可以不传，默认为：/ + static_folder

　　static_folder：静态文件存储的文件夹，可以不传，默认为 static

　　template_folder：模板文件存储的文件夹，可以不传，默认为 templates

　　

 

　　

3 通过以上的步骤后，我们可以基本操作数据库了:

 

　　以下所有示例代码，皆在view.py中去实现

　　3.1 增：

　　先写怎么增，然后增加，最后提交

　　

student = Wdtest(id=ids , name=name, age=age)

 

　　3.2 删：

　　先获取数据库中的这个数据，再删除它

　　

 user = Wdtest.query.first()

 

　　3.3 改：

　　

user = Wdtest.query.first()

 

　　3.4 查：

　　

# 查询所有⽤户数据

 

　　

 

　　

4 路由传参

 

　　有时我们需要将同一类 URL 映射到同一个视图函数处理，比如：使用同一个视图函数来显示不同用户的个人信息。

　　

# 路由传递参数

 

　　路由传递的参数默认当做 string 处理

　　####指定请求方式

　　在 Flask 中，定义一个路由，默认的请求方式为：

　　

  • GET

  • OPTIONS

  • HEAD

 

　　在装饰器添加请求指定方式：

　　

@app.route(/test, methods=[GET, POST])

 

　　

 

　　

5 动态正则匹配路由

 

　　flask实现正则匹配步骤：

　　

  • 导入转换器基类：在 Flask 中，所有的路由的匹配规则都是使用转换器对象进行记录

  • 自定义转换器：自定义类继承于转换器基类

  • 添加转换器到默认的转换器字典中

  • 使用自定义转换器实现自定义匹配规则

 

　　实现：

　　导入转换器基类

　　

from werkzeug.routing import BaseConverter

 

　　自定义转换器

　　

# 自定义正则转换器

 

　　添加转换器到默认的转换器字典中，并指定转换器使用时名字为: re

　　

app = Flask(__name__)

 

　　使用转换器去实现自定义匹配规则

　　当前此处定义的规则是：3位数字

　　

@app.route(/index/<regex("[0-9]{3}"):id>)

 

　　自定义转换器其他函数实现

　　继承于自定义转换器之后，还可以实现 to_python 和 to_url 这两个函数去对匹配参数做进一步处理：

　　to_python：

　　

  • 该函数参数中的 value 值代表匹配到的值，可输出进行查看

  • 匹配完成之后，对匹配到的参数作最后一步处理再返回，比如：转成 int 类型的值再返回：

 

　　

class RegexConverter(BaseConverter):

 

　　系统自带转换器

　　

DEFAULT_CONVERTERS = {

 

　　

 

　　

6 增加日志记录、redis配置加载、mq配置加载

 

　　

 

　　

6.1 日志记录

 

　　Settings._init:

　　

# 配置日志

 

　　日志记录级别

　　

FATAL/CRITICAL = 致命的，危险的

 

　　application._init：

　　1、日志模块基础配置，如：日志存放地址、日志记录格式、日志等级

　　

#增加日志模块

 

　　2、日志启动

　　

#日志启动

 

　　

 

　　

6.2 redis配置及加载

 

　　之前我们在config中已经把redis的配置已经写进去了，所以这里可以直接创redis连接池供app全局使用

　　application._init：

　　

#新增redis连接模块

 

　　使用示例：

　　

@index_blu.route("/redis",methods=["POST","GET"])

 

　　

 

　　

6.3 rabbitmq基础配置及加载

 

　　

# rabbitmq配置访问

 

　　使用示例：

　　

@index_blu.route("/rabitmq",methods=["POST","GET"])

 

　　

 

　　

7 全局拦截器配置

 

　　filerter.requestFilter

　　这里只是简单针对请求路径非index的进行拦截，如果还有其他拦截条件或者机制，可以继续在filter这个包下添加

　　

from flask import request

 

　　拦截器加载进app：

　　

#拦截器加载

 

　　

 

　　

8 请求对象request和返回对象Response

 

　　请求对象request,使用前先导入request模块

　　

from flask import request

 

　　

  • 获取url请求参数：request.args

  • 获取form表单中的数据：request.form

  • 获取请求体原始数据：request.data

  • 获取文件数据：request.files

  • 获取cookie：request.cookies

  • 获取header信息：request.headers

  • 获取请求方法：request.method

  • 获取请求路径：request.path

 

　　Response

　　视图函数中可以返回的值

　　

  • 可以直接返回字符串，底层将这个字符串封装成了Response对象

  • 元组，响应格式（响应体，状态码，头信息），不一定都要写，底层也是封装了一个Response对象

  • 返回Response或其子类（jsonify子类返回标准json）

 

　　实现一个自定义Response对象步骤

　　

  • 继承Response对象

  • 实现方法 force_typeforce_type(cls，rv,environ=None)

  • 指定app.response为你定义的类

  • 如果返回的值不是可以返回的对象，就会调用force_type方法

 

　　实现

　　

class JSONResponse(Response):

 

　　

 

　　

9 异常捕获及自定义异常

 

　　捕获错误

　　errorhandler 装饰器

　　

  • 注册一个错误处理程序，当程序抛出指定错误状态码的时候，就会调用该装饰器所装饰的方法

 

　　参数：

　　

  • code_or_exception – HTTP的错误状态码或指定异常

 

　　例如统一处理状态码为500，404的错误给用户友好的提示：

　　

@app.errorhandler(500)

 

　　例如自定义错误413

　　

@app.errorhandler(413)

 

　　异常捕获

　　abort 方法

　　

  • 抛出一个给定状态代码的 HTTPException 或者 指定响应，例如想要用一个页面未找到异常来终止请求，你可以调用 abort(404)。

 

　　参数：

　　code – HTTP的错误状态码

　　

@index_blu.route("/exception",methods=["POST","GET"])

 

　　

 

　　

10 上下文

 

　　

上下文：即语境，语意，在程序中可以理解为在代码执行到某个时刻，根据之前代码锁做的操作以及下文即将要执行的逻辑，可以决定在当前时刻下可以使用到的变量，或者可以做的事情。

 

　　

 

　　Flask中有两种上下文：请求上下文（request context）和应用上下文（application context）。

　　

Flask中上下文对象：相当于一个容器，保存了Flask程序运行过程中的一些信息。

 

　　

 

　　1.application指的是当你调用app = flask(name)创建的这个对象app。 2.request指的是每次http请求发生时，WSGI server（比如gunicorn）调用Flask.call()之后，在Flask对象内部创建的Request对象； 3.application表示用于相应WSGI请求的应用本身，request表示没出http请求； 4.appliacation的生命周期大于request，一个application存活期间，可能发生多次http请求，所以，也就会有多个request；

　　

请求上下文（request context）：在Flask中，可以直接在视图函数中使用request这个独享进行获取先关数据，而request就是请求上下文的对象，保存了当前本次请求的相关数据，请求上线文对象有：request、session

 

　　

 

　　

request:封装了HTTP请求的内容，针对的是http请求。例如：user = request.args.get('user')，获取的是get请求的参数。

 

　　

 

　　

session:用来记录请求会话中的信息，针对的是用户信息。例如：session['name'] = user.id 科可以记录用户信息。还可以通过session.get('name')获取用户信息。

 

　　

 

　　

应用上下文（application context）:它不是一直存在的，它只是request context中的一个对app的代理，所谓的local proxy。它的作用主要是帮助request获取当前的应用，它是伴request而生，随request而灭的。

 

　　

 

　　应用上下文对象有：current_app,g

　　

current_app:应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量，可以通过current_app.name打印当前app的名称，也可以在current_app中存储一些变量，例如：

 

　　

 

　　应用的启动脚本是哪个文件，启动时指定了哪些参数

　　加载了哪些配置文件，导入了哪些配置

　　连接了哪个数据库

　　有哪些可以调用的工具类、常量

　　当前flask应用在哪个机器上，哪个IP上运行，内存多大

　　

current_app.name

 

　　

g变量:g 作为 flask 程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据，g 保存的是当前请求的全局变量，不同的请求会有不同的全局变量，通过不同的thread id区别

 

　　

 

　　

g.name=abc

 

　　注意：不同的请求，会有不同的全局变量

　　

两者的区别：

 

　　

 

　　请求上下文：保存了客户端和服务器交互的数据

　　应用上下文：flask 应用程序运行过程中，保存的一些配置信息，比如程序名、数据库连接、应用信息等

　　

 

　　

11 部署

 

　　gunicorn作为服务器，安装gunicorn

　　pip3 install gunicorn

　　启动

　　gunicorn -w 3 -b 127.0.0.1:8000 app:app

　　-w 处理进程数

　　-b 运⾏主机ip端⼝

　　dpj.wsgi 项⽬的wsgi

　　gunicorn常⽤配置

　　

-c CONFIG : CONFIG,配置⽂件的路径，通过配置⽂件启动；⽣产环境使⽤；

 

　　到此这篇关于Flask项目搭建及部署(最全教程)的文章就介绍到这了,更多相关Flask项目搭建部署内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室！

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