python openpyxl合并单元格,openpyxl合并多个excel

　　@[TOC]Python的Excel openpyxl参数详细信息

　　安装是

　　Excel表结构

　　安装点安装openpyxl 2背包importopenpyxlfromopenpyxlimportworkbook工作簿小写字母w时，类型错误："模块"不可撤销的目标出错级别代码说明结果wb。工作表名称#工作簿中的表的名称[详细信息,摘要（世界银行活动)]),然后获取指定的表工作表"摘要" WB.copy _ Worksheet (WB ._工作表[1]表工作表"摘要复制" WB.copy _ worksheet (WB .)

　　四工作表四级4.1基础代码说明执行结果sheet=wb.active#【活动】活动表工作表。标题#名称【导读】表名称sheet.dimensions#【导读】表大小一张1300张。分_列#最大行数最小列73 1del wb["摘要复制1"] #工作表wb。移除（复制"摘要副本1")删除工作表4.2读取4.2.1表（行)列（片)单元格大规模代码执行结果1.1 forcellinws.values:按：打印)cell.coordinate， : ，cell.coordinate end=* )1.3.1引线列强制链接[" c "]:打印end=* ) 1.4读片forrangeinws ["a 1: C2"] end=，(1.5.1单元打印(ws ["a1 ").值)1.5.2单元pppppp

　　输出功率

　　[说明]

　　[列表格式]将输出结果设置为列表格式。不能失败。无法统计。没有意义。适用于"集合格式"统计。因为他有键和价值

　　代码forrowinrange(2，ws.max_row ) :print ) row，end=，)行号)每行国家/地区)省=ws.cell ) row=row，column=3).价值人口=ws.cell ) row=row，column=4).价值打印)国家列=2,值=b5 )4.3.2最后一行ws.aaaad

　　数据={ 中国 : 北京,日本 : 东京} fori in data : sheet.append ([ I，data[i]]))作为列表4.3.3.2。

　　list=[ 6，66，66，66 ]、[ 7，77，77，77 ] forro winlist : ws.append (row)插入4.3.4行或更多行，然后写入数据ws.insert插入值=i ) n=1)4.3.5列，数据ws.insert_cols(3)3) n=1for i in [(化学)写入value=i ) n=1 4.4删除ws .幽谷

　　将公式写入ws.move_range(a2:c3 ，行=3,列=4) 4.6单元格ws(B6 )==average ) b13360b5)代码并删除

　　#-*编码：utf-8* -从安装导入工作簿导入安装读入wb=openpyxl.load_workbook(002例子写入求和平均. xlsx )打印(WB。工作表名称)ws=WB[求和平均]# 1 读## 1.1 读全部对于ws.values中的单元格：打印（单元格)## 1.2.1读行对于ws[1]中的单元格：print(cell.coordinate，:，cell.value，end=*)## 1.3.1读列对于ws[c]:print(cell.value，end=*)## 1.4中的单元格读切片对于《华盛顿明星报》中的范围[A1:C2]:对于范围中的单元格：print(cell.value，end=，)print()## 1.5读单元格打印(ws[a1].value)print(ws.cell(row=1，column=ws.max_column).价值)# 2写## 2.1 写单元格ws[a5]=ab5ws.cell(row=5，column=2，value=b5)## 2.2写行/列##### 2.2.1 最后一行ws.append([5，88，99，25])##### 2.2.2写入多行列表中行的list=[ [6，66，66，66]，[7，77，77，77]]:ws。追加(行)# # # # 2。2 .3插入一行，并写入数据ws.insert_rows(5)n=1for i in [4，44，44，44]: ws.cell(row=5，column=n，value=i) n=1##### 2.2.3插入一列，并写入数据ws.insert_cols(3)n=1for i in [化学，89，99，99，85]: ws.cell(row=n，column=3，value=i) n=1# 3删除行ws。delete _ rows(2)ws。ws中单元格的delete _ cols(2)。数值：打印(单元格)5单元格层面5.1 合并拆分代码说明运行结果表["c2"].行，工作表["c2"].第【】列读】 坐标2 3sheet.merge_cells("a1:a3")#合并单元格床单。合并单元格(f a { sheet。max _ row-2 }:a { sheet。max _ row } )#合并单元格床单。取消合并单元格(f a { sheet。max _ row-2 } )#拆分单元格6 单元格样式6.1 倒包从openpyxl.styles导入字体、颜色、对齐6.2字体字体样式=Font(name=等线，size=24，italic=True，color=colors .红色，粗体=真)工作表[A1].字体=字体样式6.3 对齐#设置B1中的数据垂直居中和水平居中

　　工作表[B1].对齐=对齐（水平=居中，垂直=居中)6.4行高列宽# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].高度=40摄氏度列列宽sheet.column_dimensions[C].宽度=30 7获取所有单元格内容模式一

　　### 访问表中的所有内容对于工作表中的行。行：对于行中的单元格：print(cell.value，end=，)#输出：国家，首都，越南，河内，中国，北京，日本，东京，模式二

　　对于工作表.值中的I:打印(I)#输出(国家, 首都) (越南, 河内) (中国, 北京) (日本, 东京)#-*编码：utf-8* - ##### 1倒包从安装导入工作簿#导入安装小写w会类型错误："模块"对象不可调用##### 2打开已有wb=openpyxl.load_workbook(人口统计. xlsx)##### 3工作簿层面打印(wb.sheetnames获取簿中的表的名字：[明细, 汇总]打印(wb.active) #获取活跃表打印(wb ._sheets[1]) #读入指定表：工作表汇总打印(wb.copy_worksheet(wb ._sheets[1])) #复制表print(wb.copy_worksheet(wb[汇总])) # 复制表指定名字wb[汇总].title=新表名字 # 改名字print(wb.create_sheet(新建工作表))#新建表：工作表汇总Copy1wb.save(新人口统计. xlsx) #保存工作簿##### 4工作表层面sheet=wb.active #读入表打印(工作表.标题)#名字：新表名字打印（图纸。尺寸)#表的大小尺寸：A1:E73print(sheet.max_row，sheet.min_column) #最大最小：73 1对于工作表中的一.价值观：打印(一)#获取表中的内容：(2001487, 中国, 湖南省, 娄底市，379)sheet.append([0000 ，中国,山东,临沂,1620]) #在最后插入一行对于工作表[sheet.max_row]中的I:print(I . value，end=，)#显示某一行的内容##### 5 单元格层面打印（纸张[c2].价值)# C2单元格内容：江西省打印（纸张[c2].第行，工作表[c2].专栏)# C2单元格行\列对应数字：2 3sheet[b1]=更改sheet.merge_cells(a1:a3) #合并单元格床单。合并单元格(f a { sheet。max _ row-2 }:a { sheet。max _ row } )#合并单元格打印(合并前，表。max _ row)# sheet。取消合并单元格(f a { sheet。max _ row-2 } )#拆分单元格打印(合并后，表。max _ row)为I in sheet[sheet。max _ row]:print(I . value，end=，)#显示某一行的内容# # # 拆分取消合并# #第3页。UNmerge _ cells( B1 )WB保存(新人口统计. xlsx) 8例子8.1 求和和平均要求

　　知识点

　　1, 列表写入表格对于在ws.append 2中，获取行内容3, 写入指定坐标内容#-*编码：utf-8* - 生成一个超过表，计算求和和平均数# 1,倒包从安装导入工作簿# 2,新建wb=Workbook()ws=wb.active# 3，写入list=[ [学号, 姓名, 语文, 数学, 英语]，[sd000562 ，姜大苯，88，66，99]，[sd000555 ， yxdkl ，99，55，88]，[sd000666 ， ssdxz ，88，99，77]]，用于列表中的行：ws.append(row)# 4，计算max_column=ws.max_column## 4.1读取一行数据对于ws.rows中的行：row _ list=[cell。第[2:5]行中单元格的值]] ## 4.2第二行开始求和和平均if type(row _ list[1])==int:row_sum=sum(row _ list)row _ avg=format(row _ sum/len(row _ list)， 2f) print(row_list，row _ sum，row_avg) #写入求和和平均ws.cell(row=row[0]).行，列=max_column 1).值=row _ sum ws。单元格(row=row[0]).行，列=max_column 2).value=float(row_avg) #写入总分和平均分列标题ws.cell(row=1，column=max_column 1).值=总分ws.cell(row=1，column=max_column 2).值=平均分# 显示结果对于ws.values中的单元格：打印(单元格)wb.save(002例子写入求和平均. xlsx’)

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