python sklearn.cluster,sklearn库是什么

　　python itertools。累积工具。累加(iterable[，func])累加对可迭代的对象执行一次功能操作。 (默认为累计) )。

　　注意：会计返回是一个可重复的对象。

　　a=[ 1，2，3，4，5]b=累加(一)默认为累积b)这里为可重复对象的国际热核聚变实验堆工具。累积对象0x7f 3 e5c 2 F4 e 48列表)b [

　　importoperatorc=accumulate(a，operator.mul ) list(c ) c ) [ 1，2，6，24，120 ] pythonfunctools.reduce ]函数大蟒

　　减少) )累积序列中的元素。

　　按如下方式操作一个数据集合（链表、元组等)中的所有数据：函数func)中先操作集合的第一、第二个元素，然后用第三个数据和功能函数进行运算，最后得到一个结果。

　　注意：在Python3.x上，必须引入函数工具模块才能调用减少()函数。

　　from functoolsimportreducedreduce(func，iterable[，initializer]] ) func -函数，两个参数可重复-可重复对象初始化程序

　　from functoolsimportreducesum=reduce(lambdax，y: x y，[ 1，2，3，4，5 ])打印)sum)# 15 reducevacumulaterreduce在此模块中，所有可调用的对象都可以视为函数。

　　将从左到右两个参数的函数累计应用于可迭代的项，以将可迭代的减少为一个值。

　　如果有functools.reduce(函数、可迭代的、初始值设定项)可选的初始化程序值设置项，则位于计算中可重复项之前，如果可重复项为空，则用作默认值。

　　如果没有给定初始化程序值的设置项目，并且可迭代的中只包含一个，则返回第一个项目。

　　示例：reduce(lambdax，y: x y，[ 1，2，3，4，5 ]

　　示例1:findtroproductoftelistelementsusingreduce(

　　fromfunctoolsimportreducel1=[ 1，2，3，4，5 ] L2=reduce (lambdax，y:x*y，l1 ) L2 ) #output3360120exput

　　from functoolsimportreducel 1=[15，12，30，4，5 ] L2=reduce (lambdax，y: x if x y else y，l1 ) print ) L2 ) #output3330

　　from functoolsimportreducedefsum 1(x，y):返回xyl1=[ 15，12，30，4，5 ] L2=reduce ) sum1，l1)打印(L2)

　　如果optionalininitializerispresent，则在计算中使用。

　　from functoolsimportreducedefsum 1(x，y ) : return xyl1=[ 1，2，3，4，5 ] L2=reduce (sum 1，l1，10)打印(L2)

　　from functoolsimportreducedefsum 1(x，y):返回xyl 1=[5]L2=reduce)sum 1，l 1)打印(l ) l

　　2)# Output:5l 1=[15]L2=reduce(x，y:x if x y else y，l1)print(l2) # Output:15例6:如果可迭代的为空且给定了初始值，减少()将返回初始值。

　　从func tools导入reduce def sum 1(x，y): return x yl1=[]l2=reduce(sum1，l1，10)print(L2)# Output:10 ITER工具。累积()生成一个迭代器，返回功能参数中提到的其他二元函数的累加和或累加结果。如果提供了func，它应该是两个参数的函数。输入可迭代的的元素可以是可以作为功能的参数接受的任何类型. Python文档

　　itertools.accumulate(iterable[，func，*，initial=None])

　　例1:通过使用itertools.accumulate()，我们可以找到一个可迭代的的运行乘积。函数参数以operator.mul形式给出。

　　它将返回一个产生所有中间值的迭代器。我们可以通过使用列表()构造函数来转换成列表.

　　从ITER工具导入累加导入运算符L2=累加([1，2，3，4，5)，运算符。mul)print(list(L2))# Output:[1，2，6，24，120]例2:如果没有提到函数参数，默认情况下会执行加法运算

　　它将返回一个产生所有中间值的迭代器。我们可以使用列表()构造函数转换成列表.

　　导入itertools #使用增加运算符，因此导入运算符L1=ITER工具公司。积累([1，2，3，4，5])打印(L1)#输出：ITER工具。在0x 02 CD 94 c8 #处累积对象将迭代器转换为列表对象。打印(列表(L1))#输出：[1，3，6，10，15]#对相同的函数使用reduce()从functools导入reduce R1=reduce(运算符。加法，[1，2，3，4，5])打印(r1) #输出：15示例3:1

　　从ITER工具导入累加14=累加([2，4，6，3，1]，最大)打印(列表(l4)) #输出：[2，4，6，6，6]例4:如果提到初始值，就从初始值开始累加。

　　如果提到了初始参数，它将从初始值开始累加。#它将在输出可迭代中包含多个元素。l2=accumulate([1，2，3，4，5]，operator.add，initial=10)print(list(L2))# Output:[10，11，13，16，20，25]例5:如果可迭代的为空，并且提到了最初的参数，它将返回初始值。

　　从ITER工具导入累计导入运算符L2=累计([]，operator.add，initial=10)打印(列表(L2))#输出：[10]示例6:如果可迭代的包含一个元素，且未提及初始参数，则返回该元素。

　　从ITER工具导入累加L2=累加([5]，lambda x，y:x y)打印(列表(L2))#输出：[5]示例7:使用为循环遍历迭代器

　　返回类型是迭代器。我们也可以使用为循环来遍历迭代器。

　　从循环器导入accumulatel2=accumulate([5，6，7)，lambda x，y:x y)for I in L2:print(I) Output:51118 reduce()和累积()之间的差异

　　结论：

　　函数工具模块支持减少()函数。

　　循环器模块支持累积()函数。

　　减少()将只返回一个累计值。

　　累积()将返回累计值。比如，我们可以使用累积()函数找到一个可迭代对象的最大值、乘积和总和。

　　累积()返回一个迭代器。

　　感谢您阅读我的文章，希望对您有所帮助！

　　出自：https://代码突发。io/reduce-vs-accumulate-in-python-3 ecee 4 ee 8094

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