Python编程好学吗,学python编程有用吗

　　Python的流行还在继续。做入门语言太棒了！

　　你真的觉得Python好吗？你可能在漫天的宣传中见过这些：

　　开发环境简单，打字就能写代码。

　　语法简单类似英语；

　　许多第三方库

　　解释执行不编译；

　　跨平台，易于移植

　　但是，作为一个负责任的程序猴，我想对你说的是，再简单的语言，也必须要学会，才能完成。没有好坏，不是真的好，而是怎么学。

　　第一部分：各领域使用的语言。

　　看看这些内容，你就会明白，所有的语言对他都是有帮助的。可以说Python是应用最广泛的。但是，暂时还不能说是万能的。因为他也有短板。但对于普通的小公司、小项目来说，却是非常难得的全能。

　　现在有一个奇怪的现象。每个人都创造了Python神话。Python作为一门语言，确实有它的优势。但是，在学好这门语言的同时，我建议你学习第二门语言。这样，以后会给你带来很好的发展。

　　第二个环节：Python工程师在企业内部的定位是什么？

　　四个重要定位：算法验证、快速开发、试运行、数据分析。

　　1.验证算法：是我公司常见的设计算法或公式验证、公式编码。

　　2.快速发展：这个大家应该不陌生。快速开发是指用成熟的框架和较少的代码开发网站。Python在网站前台后台有很多成熟的框架，比如django，flask，bottle，tornado，flask，django。国内有Python开发的网站。

　　3.测试运行)运行时(Runtime)同学们应该知道，Linux运行时的日常操作涵盖了监控、部署、网络配置、日志分析、安全检查等各个方面，并不全面。Python可以写很多脚本，尽全力“操作”。同时，python拥有丰富的服务器管理工具，包括配置管理(saltstack)、批处理操作(结构、saltstack监控)、Zenoss、nagios插件)、虚拟化管理(python-libvirt)。

　　4.数据分析：Python有三个神器：numpy、scipy和matplotlib。其中numpy的很多基础都是用C语言实现的，所以速度非常快。可以用来代替R语言和MATLAB参加各种数学建模竞赛。因为spark和Hadoop都有Python接口，所以用Python做大数据的mapreduce也很简单。另外py有很好的数据库支持，或者sqlalchemy这样的orm也很强大很好用。

　　在结束这部分之前，有没有人怀疑为什么爬行动物不专注于说话？

　　其实我是来给你加分的。如果你学好了Python，仅仅停留在爬虫上是不靠谱的。你可以在网上找到Python写爬虫的教程，但是你也知道，很多初学者都在用它写爬虫程序。弄个小黄网站，或者弄个互联网公司的商业APP应用。Python中的爬虫很容易上手，刚开始不了解基础知识也能很快掌握。况且很快就有结果了。最适合做第一眼看到瘦柚子的东西的成就感。没有爬虫技术绝对不行！

　　不仅仅是介绍，爬虫还广泛应用于需要数据的企业、平台、机构。通过抓取线上公共数据来实现商业价值，是一种非常常见的方法。

　　当然这些玩家的爬虫更厉害。它需要处理路由、存储、分布式计算等诸多问题。这和抓瘦柚子黄图的小程序的复杂程度相差好几倍。

　　Python的工作场所都有什么样的东西？主要工作场所如下：

　　Python全栈开发工程师(10k-20K)。

　　Python运维开发工程师(15k-20K))。

　　高级Python开发工程师(15k-30K)。

　　Python大数据工程师(15K-30K)。

　　Python机器学习工程师(15k-30K)。

　　Python架构师(20k-40k)。

　　目前应用最广泛的是全栈开发、数据分析和运维开发。

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