最短路径用什么算法,最短路径算法总结

　　1、Bellman-Ford算法用于求解单源最短路径问题。

　　算法的原理是将图松弛V-1次，得到所有可能的最短路径。

　　2、Dijkstra算法用于计算有权图中最短路径问题。

　　该算法从起点出发，采用贪婪策略，每次遍历到离起点最近且未被访问过的顶点的相邻节点，直到扩展到终点。

　　3、A* 算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法。

　　*算法A是一种启发式算法，采用最佳优先搜索策略。基于评估函数对每个搜索位置的评估结果，猜测首先搜索的最佳位置。

　　4、Floyd 算法，又称插点法。

　　用动态规划思想解决加权图中多源点间的最短路径问题。该算法从图的加权邻接矩阵入手，递归更新N次图的距离矩阵，即可得到最短路径节点矩阵。

　　以上是python最短路径算法的介绍。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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