python线程池库,python 多线程池

　　官方网站：3359docs.python.org/zh-cn/3/library/concurrent.futures.html

　　有Python GIL，所以多线程最好只用于io密集型程序。例如，许多文件需要从网络上下载。下面是一些展示如何使用它的代码：

　　从concurrent.futures导入线程池执行器，as _ completed # package thread pool=thread pool executor(max _ workers=140)#线程池的hdsdqz大小，以及最大并发任务数，提交任务数超过此数后，后续任务将等待进入线程池all _ task=[thread pool . submit(self。download _ 01，URL，path，delay * 1.5) for delay，URL in enumerate(URL)]#使用线程池ThreadPoolExecutor的submit方法启动任务，列表生成公式包含所有任务的返回句柄。Self.download_01是我的函数名，url，path，delay * 1.5都是我的self.download_01函数的参数。对于as _ completed (all _ task)中的任务：# as _ completed可以判断列表中的线程是否已经完成data=task . result()print( task { } download success )。format (data)) #打印结果thread pool . shut down(wait=true)#释放线程池资源。

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