学python工资高吗,python数据分析工资高

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　　数据分析师女生做的累吗？

　　女生还是很适合做数据分析的。因为数据分析师打码少，比天天打码的职业更适合女生。没那么难。现在，最基本的就是用excle处理数据。在此基础上使用新的统计软件spss，主要要求有一定的分析思维能力，以及掌握数据库操作原理。这些都不太难。Python用于数据挖掘，爬虫可用于数据抓取、股票分析等。

　　女生做数据分析师平均工资多少？

　　从岗位薪酬来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海、深圳薪资排名第一，平均薪资10k杭州、宁波、广州排名第二，平均薪资9K；其他沿海和内陆中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，平均薪资在8k左右。

　　从就业岗位数量来看，北京、上海、深圳、广州排名第一，就业岗位3万个，杭州、成都、南京、天津排名第二，就业岗位2万个。武汉、Xi、郑州等区域中心或省会城市对数据分析岗位的需求也相对较高，有1万个岗位。

　　从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电商、文化娱乐对数据分析师的需求大于其他行业。

　　数据分析师的就业前景

　　从20世纪90年代开始，欧美国家就开始培养大量的数据分析师。直到现在，对数据分析师的需求还在持续，而且有扩大的趋势。

　　根据美国劳工部的预测，到2018年，对数据分析师的需求将增加20%。即使你不是数据分析师，数据分析技能也是未来必备的工作技能之一。在数据分析行业成熟的国家，90%的市场决策和商业决策都是由数据分析研究决定的。

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