numpy的randn函数,python中numpy.random

　　numpy.random.rand()、numpy.random.randn()、numpy.random.normal()函数介绍和示例1.numpy.random.rand()均匀分布范围[0, 1)示例1:

　　将数组导入为npnp.random.rand(3)数组([0.80545471,0.8132838,0.59762584])示例2:

　　随机变量数组([[0.79955294,0.56241534,0.67593124],[0.16356763,0.71001303,0.52741388]])示例3:

　　随机的数组([[0.17844452，0.36553281，0.90357176，0.78932622]，[0.53421229，0.13978213，0.31328913，0.75269785]，[0.74034518，0.876685 numpy . randn .)标准正态分布示例1:

　　随机的数组([0.35738398,0.02672184,0.26278804])示例2:

　　随机的数组([[ 0.93106417,-0.38827155,-0.81768464],[ 0.46475948,-0.27193259,-0.26922956]])示例3:

　　随机的数组([[ 0.19908743，-0.92495647，0.9808552，-0.47325937]，[ 1.54989882，-0.06039804，-2.31621729，-0.88064188]，[-1.74904243，-0.788 numpy . random . normal(loc=mu，scale=sigma正态分布

　　穆，均值西格玛，标准差尺寸，数据形状，默认一个值释义:

　　将数组作为npnp.random.normal(0，1)-1.30283093339154示例1导入：

　　np.random.normal(loc=1，scale=1，size=[2，3])数组([[ 1.87362984,1.61234442,0.64205185],[-0.13785191,2.52394268,1.2784189 ]])示例2:

　　np.random.normal(1，1，[2，3])数组([[0.69187823,0.70919534,2.41977738],[1.91058404,1.47210289,1.90765577]])

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