基于python的可视化分析,数据可视化项目设计研究,基于python的可视化分析,数据可视化项目设计方法

　　计算机时代2017年第12期0引言随着云计算、物联网、社交网络的兴起和数据库技术的成熟，社会上的各类数据正以前所未有的速度增加。传统的数据处理方法很难发现大量数据中隐藏的规律，因此利用编程语言和数据分析软件进行数据挖掘，利用算法建立相应的模型，直观地展示数据中隐藏的规律，从而促进人们的生产、生活和经济发展。然而，随着数据分析需求的不断增加，普通用户在使用数据分析及相关工具时面临着很多问题，比如要求高、相关知识储备、一定的学习成本、必要的指导需求等等。现有的专业数据分析软件存在一些问题，如MATLAB的安装文件达到8G，运行环境要求高，不开源，成本很高。SSS操作简单，但是扩展性很弱，无法对算法进行改进。SAS很强大，但是版权管理很严格，不开源[3]。另外，数据挖掘与处理是一门关于数学、统计学、计算机科学等的课程。如果没有实际操作和理论学习的结合，实际上是很难掌握和运用的。基于doi的可视化数据分析平台的设计与实现：10.16644/j . CNKI . cn 33-1094/TP . 2017 . 12 . 015 Python *颜婷1，文心秀1，自然象1，cmdbl1，Du 2。华东理工大学资源与环境工程学院。华东理工大学机械与动力工程学院)摘要考虑到人们对数据分析的需求越来越大，传统数据分析工具门槛高、复杂，本文基于Python和Django框架对数据进行分析。本文设计了一个具有算法学习等功能的可视化数据分析平台，旨在为没有算法基础的普通用户提供快速的数据分析和可视化的分析结果。该平台还可以作为数据挖掘课程的辅助教学工具和数据分析的科普平台。关键词：Python；数据分析；教育补贴；图分类号：G434文档识别码：A文号：1006-8228 (2017) 12-54-03基于Python的可视化数据分析平台的设计与实现1、杜敖2、巴瑞杰3(1 .华东大学信息科学与工程学院。华东理工大学机械与动力工程学院摘要：在大数据时代，如何应对日益增长的数据分析需求

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