matplotlib plot 颜色,python plot 颜色
颜色模型(RGB、RGBA、CMYK灰度)matplotlib中的颜色定义主要使用RGB、RGBA、CMYK、灰度四种模型。
模型RGB是最常见的颜色模型，用红绿蓝的亮度来定量表示颜色。这种模型也叫加色混合模型，是一种将RGB光相互叠加进行颜色混合的方法，因此适用于显示器等发光体的显示。
如果三原色中的两种以相等的比例混合，结果是黄色、青色和紫色。
常见情况如：
绿色=黄色
红色=紫色(亮紫色)
蓝色=绿色
绿色、蓝色=白色
三原色都不是=黑色
这就是色光混合，叫做加色混合。
因此，RGB模型的颜色可以用R、G、B分量来表示。
f(对象颜色)=R(红色百分比)G(绿色百分比)B(蓝色百分比)
RGBA模型RGBA模型在RGB模型的基础上增加了Alpha通道。Catmull和Smith在1971年到1972年提出了这个不可或缺的alpha值，使得渲染和合成alpha成为可能。这个名字是作者提出来的，因为它是由经典的线性插值方程A (1-)B导出的，这是所用的希腊字母。
alpha通道通常用作不透明度参数。如果像素的alpha通道值为0%，则表示完全透明(即不可见)，而值为100%则表示完全不透明的像素(传统数字图像)。介于0%和100%之间的值允许像素透过背景显示，就像透过玻璃一样(半透明)。这种效果是简单的二元透明(透明或不透明)无法实现的。它使数字合成变得容易。
CMYK模型CMYK模型，又称印刷四色模型，是彩色印刷中使用的一种色彩套准模型。它利用三原色和黑色油墨的混色原理，将四种颜色混合叠加，形成所谓的“全彩印刷”。四种标准色分别是：C:青色=青色，又称天蓝色或蓝色，M:品红色=洋红色，又称品红色；y:黄色=黄色；k:黑=黑。这里的缩写用最后一个字母K代替开头的B，以免与蓝色混淆。
CMYK模式是减色模式，对应的RGB模式是加色模式。CMYK模式是一种依赖于反射的印刷品颜色模型，RGB模式是一种屏幕显示的颜色模型。
灰度模型用黑色调来表示物体，即以黑色作为参考色，用不同饱和度的黑色来显示图像。每个灰度对象的亮度值从0%(白色)到100%(黑色)。使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示。
Matplotlib颜色格式RGB十进制模式：3-tuple (r，G，b)，对应R，G，b，要求每个元素的值都是0到1之间的小数，例如(0.1，0.2，0.5)。RGBA十进制模式：4元组(R，G，B，a)，对应R，G，B，a，要求每个元素的值都是0到1之间的小数，例如(0.1，0.2，0.5，0.3)。RGB16十六进制字符串模式：长度为7的字符串#rrggbb，以#开头，后跟6个十六进制数字，以2位为一组，对应R、G、B，例如#FFFFFF。RGBA16十六进制字符串模式：长度为9的字符串#rrggbbaa，以#开头，后跟8个十六进制数字，以2位为一组，对应R，G，B，A，例如#FFFFFFFF。十六进制字符串速记模式：RGB16字符串模式或RGBA16字符串模式的速记模式。如果每组中有两个数相同，可以缩写为一。例如，#FFFFFF可以缩写为#FFF。十进制串模式：十进制串，代表灰度。十进制值的范围是从0到1，例如“0.5”。基本颜色字符：长度为1的字符串，取值范围为{b ， g ， r ， c ， m ， y ， k ， w}，对应RGB模型和CMYK模型的基本颜色和白色。X11/CSS4 (html )模式的颜色名称：字符串，如 blue 。Xkcd颜色名：以xkcd:开头的字符串，对应xkcd社区定义的颜色映射，如‘xkcd:天蓝色’。默认颜色循环，Cn颜色定义：由一个字符串C和一个非负整数组成，数字是默认颜色循环rcParams[axes.prop_cycle]，
rcParams[axes.prop_cycle](默认：cycler(color ，[#1f77b4 ， #ff7f0e ， #2ca02c ， #d62728 ， #9467bd ， #8c564b ， #e377c2 ， #7f7f7f ， #bcbd22 ， #17becf ))，数字超过9，对应的颜色索引为数字个位数索引，例如C101和C1的取值相同。注意C必须为大写matplotlib大部分绘图函数、方法的颜色属性指向默认色彩循环，这也是为什么默认图表的颜色经常为蓝色的原因。画面色彩定义：以选项卡：开头的字符串，取值范围为：{ 制表符：蓝色，标签:橙色，标签:绿色，标签:红色，标签:紫色，标签:棕色，标签:粉色，标签:灰色，标签:橄榄色，标签:青色 },对应默认的色彩循环，例如标签:蓝色等于C0。色彩取自（舞台上由人扮的)静态画面的表10调色盘。案例：演示11种色彩格式
将matplotlib.pyplot导入为pltcolor_list=[(0.1，0.1，0.1)，(0.1，0.1，0.5)， #FFFF00 ， #FFFF00FF ， #F0F ， 0.5 ， r ， blue ， C0 ， xkcd:blue ， tab:blue]for i，j in enumerate(color _ list):PLT .plot([I，I)，c=j) plt.annotate(repr(j)，(0，I默认色彩映射（色彩映射表)从上面的色彩格式可知，色彩的表现形式主要有两种：
数字（包括小数和数字字符串):16进制字符串模式可以快捷的转换为小数元组。色彩名称字符串：色彩名称和色彩数字之间存在映射关系，我们称之为色彩映射（色彩映射表).matplotlib ._颜色_数据模块定义了四种色彩映射，根据颜色映射可知，最终各种色彩名称字符串都会统一转换为数字表示，因此各种不同色彩取值才可能统一。
官方案例https://matplotlib.org/gallery/color/named_colors.html演示了四中默认色彩映射对应的颜色。
默认的四种色彩映射如下：
基本色彩：BASE_COLORS={ b: (0，0，1)，# blue g: (0，0，5，0)，# green r: (1，0，0)，# red c: (0，0.75，0.75)，#青色 m: (0.75，0.75)，# magenta y: (0.75，0.75，0)，#黄色 k: (0，0，0)，#黑色 w: (1，1)，#白色} Tableau色彩：TABLEAU_COLORS=(蓝色， #1f77b4 )，(橙色， #ff7f0e )，(绿色， #2ca02c )，(红色， #d62728 )，(紫色， #9467bd )，(棕色， #8c564b )，(粉色， #e377c2 )，(灰色， # 7f 7f 7 f 7 f )，(橄榄色， # bcbd 22 TABLEAU _ COLORS=ordered dict(( tab: name，value) for name，value in TABLEAU_COLORS) XKCD色彩：XKCD_COLORS={ 多云蓝： #acc2d9 ，深粉彩绿： #56ae57 ，灰尘： #b2996e ，电石灰： #a8ff04 ，鲜绿： #69d84f ，浅茄子: #894585 ,}#将名称规范化为" xkcd:名称"以避免名称冲突XKCD _ COLORS={ XKCD: name:name的值，XKCD_COLORS.items()} CSS中的值色彩：CSS4 _ COLORS={ 爱丽丝蓝: # f 0 F8 ff ，仿古白: #FAEBD7 ， aqua: #00FFFF ，海蓝宝石： #7FFFD4 ，天蓝色： #F0FFFF ，}
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。