python保存的文件,Python文件保存

　　绘制精美的图表

　　输入：列表或二维矩阵

　　(1)例如列表：# coding=utf-8 from matplotlib import py plot as PLT X=[[1，2]，[3，4]，[5，6]]。im show(X)# axe image(80，52.8；496 x369.6)PLT。颜色条()PLT。显示()#导入轴图像结果输出：

　　输入图片（实际也是列表):

　　从绘制精美的图表导入pyplot作为工厂编号显示图片从数组导入*从绘制精美的图表导入图像作为mpimg#读取图片I=MP img。我在读(‘猫。9 .jpg )打印(类型(I))# class numpy。恩达拉雷广场。我在展示我的作品。显示()输出结果：

　　(2)输入矩阵

　　# coding=utf-8 from matplotlib import py PLT as PLT from numpy import * X=[[1，2]，[3，4]，[5，6]]fig=plt.figure()#创建画布print(type(X))# class list fig . add _ subplot(121)PLT。im show(X)data=mat(X)print(type(data))# class numpy。矩阵图add _ subplot(122)PLT。im显示(数据)PLT。显示()#导入轴图像输出结果：

　　保存

　　(1)使用保存图（图片名)

　　将要保存的图片放入轴图像中。然后在显示之前保存图片（否则会保存一张空白图)

　　从绘制精美的图表导入pyplot作为pltfrom numpy import *X=[[1，2]，[3，4]，[5，6]]fig=plt.figure()#创建画布print(type(X))# class list fig . add _ subplot(121)PLT。im show(X)data=mat(X)print(type(data))# class numpy。矩阵图add _ subplot(122)PLT。im显示(数据)PLT。保存图( 07。jpg )PLT。显示()#导入轴图像(2)使用imsave保存图片

　　从绘制精美的图表导入pyplot作为pltfrom numpy import *X=[[1，2]，[3，4]，[5，6]]fig=plt.figure()#创建画布print(type(X))# class list fig . add _ subplot(121)PLT。im show(X)data=mat(X)print(type(data))# class numpy。矩阵图add _ subplot(122)PLT。im显示(数据)PLT。显示()#导入AxesImageplt.imsave(08.jpg ，数据)

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