php7和python3性能对比,python与php哪个简单

  php7和python3性能对比,python与php哪个简单

  GRPC是Google最新发布的开源软件,基于最新的HTTP2.0协议,支持多种常用编程语言。我们知道HTTP2.0是基于二进制的HTTP协议的升级版本,目前正在被各大浏览器快速支持。想象一下,未来浏览器支持HTTP2.0,可以通过现有的开源序列化库(如protobuf)直接高效地与各种语言的服务进行交互。这是多么美妙的一幕啊。

  作为gPRC Java实现基础的网络库是Netty,它是netty5.0.0. alpha 3的最新开发版本。因为最新版本针对HTTP/2做了很多改进。出于跨语言的考虑,gPRC和其他方案一样,使用IDL等旧的接口描述语言,使用自己的Protobuf项目的Protobuf编译器生成框架代码。这是目前最流行的脸书开源,符合节俭原则,顶级Apache项目。

  我很好奇这个新诞生的框架的性能,以及它与现有的RPC开源方案相比如何。简单的比较需要时间。我选择了五个开源项目进行测试:gRPC、Thrift、Wildfly、Dubbo和JBoss EAP。为了简化,可以通过使用项目附带的demo或sample来简单地修改测试用例,从而使进程间网络调用的数量保持一致。

  从Github master backbone network获取最新版本,按照手册编译。如上所述,网络框架是Netty5,基于最新的HTTP/2。

  其中选择getFeature方法,删除不用的句子和屏幕输出,同时调用10000个。

  testclientsyncclient=newtestclientsync( localhost ,8980);尝试{

  finallostarttime=system . nano time(;

  for(inti=0;我

  client.getfeature(409146138,-746188906;

  finalllongendtime=system . nano time(;

  信息(方法1:)(结束时间-开始时间);}

  publicvidgetfeature(int lat,intlon ) {

  尝试{

  point request=point.new builder(设置纬度)(lat)。设置经度(lon)。构建);

  feature feature=blocking stub . get feature(请求);

  }catch(runtimeexceptione ) {

  logger.log(level.warning, RPCfailed ,e);

  投掷

  }

  运行多次,并记录所需时间。

  GRPC还提供了一个非阻塞的调用方法。但由于时间有限,为了简化测试,我们采用了只通过标准服务器启动的方法。由于asyncStub在大规模并发访问时会出错,使用时间较长,所以本次测试中没有该方法的结果数据。

  从Apache站点获取最新版本0.9.2,而原生编译器获取C编译器和Java运行时环境。

  intdifffinallostarttime=system . nano time(;尝试{

  for(inti=0;我

  DIFF=client.calculate(1,work);}catch(invalidoperationio ) {

  system.out.println(无效操作:)io . why);} finalllongendtime=system . nano time(;system.out.println(方法1:)(end time-start time);

  Thrift采用的是经典的基于网口的RPC,效率最高,最后的汇总数据可以看出来。

  Wildfly是重新命名的JBossAS服务器,它实现了完整的JavaEE规范。我知道JavaEE上的远程RPC调用是在EJB规范中定义的。在这里测试Wildlfy的远程EJB调用功能。

  由选择的Wildfly8.2是目前发布的最新稳定版本。这个版本也支持端口重用。这意味着EJB远程调用是在HTTP端口复用中进行的,而HTTP的升级机制是在二进制运行时进行协商和升级的。虽然不是纯HTTP/2,但是工作机制差不多。

  示例选择jboss-eap-quickstarts项目来测试远程ejb调用示例RemoteEJBClient.java

  纯Java RPC方案的优点是不需要IDL文件定义和编译代码生成过程。只需协商接口。

  公共界面远程计算器

  intadd(inta,intb);}

  int sum=0;finallo

  ngstartTime=system . nano time();for(inti=0;我

  sum=statelessremotecacalculator . add(a,b);} finalllongendtime=system . nano time();system . out . println( method 1:(end time-start time));

  无状态SessionBean方法被调用10,000次,对应的远程EJB服务是部署在Wildfly应用服务器中的EJB。

  Dubbo是阿里集团一个极其开源的RPC框架,广泛应用于众多互联网公司和企业。并且协议序列化框架可以被插入和拔出。同样的远程接口是基于Java接口,依托spring框架很容易开发。可以方便地打包成单个文件,独立运行,与现在的微服务理念一致。

  采用github中的Master backbone,当前版本为2.5.4-SNAPSHOT。

  在测试示例中,选择demo来修改DemoAction.java。

  公共接口服务{

  StringsayHello(string name);}

  finallostarttime=system . nano time();for(inti=0;我

  尝试{

  string hello=demo service . say hello( world I);

  } catch(exception one){

  e . printstacktrace();

  } } finalongendtime=system . nano time();system . out . println( method 1:(end time-start time));

  检查输入日志文件以获得调用结束后的运行时间。

  red hat JBoss EAP 6 . 3 . 2链接

  EAP JBossAS是一个商业版本,它实现了完整的JavaEE规范。

  EAP6基于AS7.2之后的版本,红帽提供商业支持。

  7.2之后,不再发布AS7的社区版,有能力的企业可以从源代码开始编译使用。EAP6.3是建立在AS7.4的分支上的,很快发布的EAP6.4也是建立在AS7.5的分支上的,不出意外,这将是EAP6的最后一个次要版本。

  AS7还没有像Wildfly一样完全采用端口复用。基于JBossRemoting3的网络连接管理能力,通过独立端口完成短程EJB呼叫。

  jboss-eap-quickstarts项目中远程ejb调用的例子仍然用于测试。

  public interface远程计算器{

  intadd(inta,intb);}

  记录10,000次通话后的时间。

  结果。

  最后,经过4轮测试,不间断运行10,000次远程RPC调用后的结果如下:

  我们可以看到,节俭的效率最高,大约领先一个数量级。而其他三个项目的性能数据都在同一个数量级,从高到低分别是JBossEAP、dubbo、wildfly和gRPC。

  需要解释以下几点:

  为了简化测试,我没有选择相同的调用接口,而是方便地使用了项目自带的、易于修改的样例程序。gRPC和Thrift的接口有对象传递,稍微复杂一点。

  不是严格的性能测试过程,比如没有预热过程,测试运行在我的台式电脑上,还没有完全恢复到“干净”的状态。

  它们是简单的服务器单进程实例,标准的演示示例,没有特殊的优化和设置多线程池。客户端调用也是最简单的阻塞多调用压力测试。多机多连接多线程多环境异步无阻塞调用测试应该更客观,有机会继续提高。

  之前没看过基于HTTP/2的RPC调用的性能对比,理论上应该低于经典的基于端口的RPC方案。这个测试结果可以简单的证实这个猜想。节俭的数据遥遥领先。gRPC还在开发中,基于Netty或者alpha版本,非阻塞方式还没有最终数据。我想耐心点,给gRPC一些时间。它会让我们大吃一惊。

  Wildfly表现不错,要知道,它的服务器是一个完整的JavaEE服务器。但是,如果我有时间,我会尝试看看经典RMI连接的效率如何。如果能和节俭一个数量级就更好了。

  Dubbo的性能也很优秀,如果协议层可以更换的话,应该会提升更多。

  我的测试是在一台过时的笔记本上,受条件限制,没有先进的G级网络和多台服务器进行标准化的性能测试。如果有在互联网或者企业工作的朋友有条件,愿意全面完成这个测试,请联系我。我会全面介绍我的测试构建环境,分享代码,帮助完成。我觉得那个结果会更有意义。

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