python中\\r和\\n的区别,python中\\r\\n是什么意思

　　以下内容不会给出全部答案，但会让你用python，pandas，statsmodels进行回归分析。

　　给定这样的数据帧。#进口

　　进口熊猫作为pd

　　将numpy作为np导入

　　导入itertools

　　#带有随机数的数据框

　　随机种子(123)

　　行数=12

　　listVars=[y ， x1 ， x2 ， x3]

　　rng=pd.date_range(1/1/2017 ，periods=rows，freq=D )

　　df_1=pd。data frame(NP . random . randint(100，150，size=(rows，len(listVars)))，columns=listVars)

　　df_1=df_1.set_index

　　打印(df_1)

　　{a1}

　　…您可以使用statsmodels库并更改以下代码片段中的result=model.rsquared部分，以获得任何回归结果：

　　^{pr2}$

　　现在你有了R的平方。使用model.pvalues作为p值。并使用dir(model)更仔细地查看其他模型结果(输出中的结果比您在下面看到的更多):

　　现在，这应该能得到你想要的结果。

　　为了获得所有变量/列组合的预期结果，这里的问答将带您更进一步。

　　编辑：您可以使用model.summary()来仔细查看一些常见的回归结果。将它与dir(model)一起使用，可以看到并非所有的回归结果都可用，就像pvalues使用model.pvalues一样例如，要获得Durbin Watson，必须使用Durbin Watson=sm . stats . stat tools . Durbin _ Watson(model . fitted values，axis=0)。

　　这篇文章得到了更多关于这个问题的信息。

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