python画多条折线图,python画折线图详解

　　目录在简单折线图的同一图表中显示多个数据，并在折线图的点上标记数据标签。

　　简单折线图

　　绘制折线图至少需要两个列表。横坐标和纵坐标列表。两个坐标的位置一一对应。

　　from plabimport * mpl . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]#添加它生成中文x _ axis _ data=[1，2，3，3]5)plot中参数的含义是横轴值、纵轴值、线型、颜色、透明度、线宽和标签PLT.plot(x_axis_data，y_axis_data)。即使参数label=几个数字被添加到plot，最终标签PLT.legend (loc= upper right )

　　上述代码显示结果如下：

　　PLT.plot(x_axis_data，y_axis_data， ro-，color=#4169E1 ，alpha=0.8，label=某些数字))

　　“ro-”是一行的格式，这一行的格式其实有很多含义。以下是一些例子：

　　格式显示 ro-红线(红色)。坐标中有点(o)和ro(红线)红色)，坐标显示为点(o)，但线本身不显示 r-红色虚线(bs 蓝色)。

　　Alpha是透明度，标签是线条对应的标签。

　　PLT.legend(loc=upperright )这段代码的作用是在右上角显示标签。在此位置可以选择以下参数：

　　最佳参数0右上1左上2左下3右下4右5中左6中右

　　要在同一图表上显示多个数据，可能需要在一个图表上显示多个数据。我可以这样写。

　　x _ axis _ data=[iforinrange(10)y _ axis _ data 1=[12，17，15，16，14，15，13，18，19 ] y _ axis y y

　　向此折线图中的点添加数据标签，并添加数据标签以定量分析折线图中的数据。很容易贴标签，但是这个词贴标签还是可以的。

　　对于x，yinzip(x_axis_data，y_axis_data ) : plt.text(x ) x，y 0.3， %.0f % y，ha=center ，va

　　fromplylabimport * mpl . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]x _ axis _ data=[1，2，3，4，5] y _ ATA alpha=0.8，label=部分数字))显示为x y 0.3，%.0f% y，ha=center ，va=bottom ，fontsize=10.5) # label如果不加这个，即使加了参数label=几个数字，毕竟标签PLT。图例(loc=右上角)PLT.ylabel轴编号)

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