python中lambda函数的用法,python中key=lambda是什么意思
x:3 * x 1
怎么用?给它起个名字。
g=x:3 * x 1
打电话吧。
第二组
如果你想有一个以上的输入呢?
说要把名和姓结合起来?
full _ name=lambdafn,ln: fn.strip()的函数。title () ln.srip()。标题()。标题()大写。
过来叫?全名(" leo "," adriea ")
那么多脂肪是关键?
当要排序的列表元素由多个字段组成时,我们可以使用sorted的参数key(iterable,key,reverse)来确定我们根据那个字段对列表元素进行排序。
key=lambda element:element[字段索引]
例如,如果您想对元素的第二个字段进行排序,那么
key=y:y[1]
注意:这里的Y可以是
武断地
字母,相当于key=lambda x: x[1]
看几个简单的例子。
listA=[3,6,1,0,10,8,9]
打印(已排序(列表))
listB=[g , e , t , b , a]
打印(已排序(listB))
打印(已排序(listB,key=lambda y: y[0]))
listC=[(e ,4),( o ,2),(!,5),( v ,3),( l ,1)]
打印(已排序(listC,key=lambda x: x[1]))
结果
#结果1
[0, 1, 3, 6, 8, 9, 10]
#结果2
[a , b , e , g , t]
[a , b , e , g , t]
#结果3
[(l ,1),( o ,2),( v ,3),( e ,4),(!, 5)]
结尾有个-1是什么意思?
原来只是读书的问题:
Python能够从
目标
一份名单。因此,
x[-1]
指最后一个元素,
x[-2]
指倒数第二个元素,依此类推。
a . sort(key=x:x[-1])
a=[(10,4),(3,5),(7,1)]
a . sort(key=x:x[-1])
[(7, 1), (10, 4), (3, 5)]
如果是键值对呢?
d={a:24, g:52, i:12, k:33}
#以列表形式输出字典D的关键字
# d.items()是字典d的键值对。
B1=[键对键,d.items()中的值]
打印(b1)
#以列表的形式输出字典D的值
b2={关键字的值,d.items中的值()}
打印(b2)
#反键:字典d的值位置。
b3={value : key for key,d.items中的值()}
打印(b3)
#按值对字典D进行排序
b4=sorted(d.items(),key=lambda x: x[1])
打印(b4)
[a , I , k , g]
集合([24,33,12,52])
{24: a ,33: k ,12: i ,52: g}
[(i ,12),( a ,24),( k ,33),( g ,52)]
0.0s内完成]
sorted (d.items(),key=lambda x: x [1])中的D.items()是要排序的对象;Key=lambda x: x[1]是对前一个对象中的二次元数据的值(即value)进行排序。Key=lambda变量:变量[dimension]。尺寸可以根据自己的需要设定。
如果你不想写纬度,这是一个键值对。当然,你可以用名字来代替拉力:
#将列表中的年龄从大到小排序
list=[{name:a , age:20},{name:b , age:30},{name:c , age:25}]
b=已排序(list,key=lambda x:x[age],reverse=True)
打印(b)
[{ 年龄:30,姓名: b},{ 年龄:25,姓名: c},{ 年龄:20,姓名: a}]
lambda函数可以内置到其他函数中吗?
当然~
顺带还提到了如何使用map函数:(map是lambda函数的反义词,函数在前,元素在后,只有map是反义词)
对于min,max函数是第一个元素,然后是函数-tmin=min (l,key=lambda x: x [0])
地图功能示例:
对于一个输入:
三
10 2
n=int(input())
t,C=map(int,input()。拆分())
Def square(x): #计算平方数
.返回x ** 2
.
Map(square,[1,2,3,4,5]) #计算列表中每个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
Map(lambda x: x ** 2,[1,2,3,4,5]) #使用lambda匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
#提供两个列表以在相同位置添加列表数据。
map(x,y: x y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])
[3, 7, 11, 15, 19]
最后,为了进行排序,添加:
根据第一个元素对元组或二维列表进行升序排序,如果第一个元素相同,则根据第二个元素进行降序排序。
L=[(12,12),(34,13),(32,15),(12,24),(32,64),(32,11)]
L.sort(key=lambda x: (x[0],-x[1]))
打印(左)
或者
L=[[12,12]、[34,13]、[32,15]、[12,24]、[32,64]、[32,11]]
L.sort(key=lambda x: (x[0],-x[1]))
打印(左)
答案都是
[[12, 24], [12, 12], [32, 64], [32, 15], [32, 11], [34, 13]]
[0.1秒内完成]
并且:
L=[[34,13]、[32,15]、[12,24]、[12,12]、[32,64]、[32,11]]
x=min(L,key=lambda x: x[0])
打印(x)
结果是:[12,24]而不是[12,12]。因此,在双层列表排序中,将内层的[]下标对应的数字作为比较对象。只比较一个的时候,不考虑第二个纬度,[12,24]是出现的最小的一个。此时,输出是[12,24]而不是
后面加一个[]。
x=min(L,key=lambda x: x[0])[0]
输出是12,
对于地图功能:python地图功能感觉不一样:
他的定义如下:
map函数的原型是map(function,iterable,…),它的返回结果是一个列表。
函数参数是一个函数名,可以在python中构建,也可以自定义。
参数iterable是可以迭代的对象,比如list、tuple、string。
这个函数意味着对iterable的每个元素应用函数,结果以列表的形式返回。有没有注意到iterable后面有个省略号,表示可以传递很多iterable?如果有额外的可迭代参数,从这些参数中并行取出元素并调用函数。如果一个可迭代参数比另一个可迭代参数短,则parameter元素将被扩展为None。我们来看例子了解一下!
a=(1,2,3,4,5)
b=[1,2,3,4,5]
c=张康
la=map(str,a)
lb=map(str,b)
lc=map(str,c)
印刷品(洛杉矶)
打印(磅)
打印(信用证)
输出:
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
[z , h , a , n , g , k , a , n , g]
在python中可以直接求和[1,2,3]得到6,所以map函数往往被写成需要循环的函数,这样就简单多了!
例如:l=[[1,2],[3,4]]
我想找到2/4的答案:
l=[[1,2],[3,4]]
x=sum(map(lambda x:x[1],l))
打印(x)
这个可以直接写,因为map函数返回a [2,4],sum[2,4]等于6,所以很简单!
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