python分组统计excel数据,Python对Excel数据统计

　　用python对excel表格数据进行分类处理，数据转换类型，数据呈现，表格数据分析代码实现，关注执行结果

　　数据转换类型

　　python可以使用openpyxl模块操作excel表格！

　　常见的excel表格格式是csv文件，openpyxl模块不能直接对表格进行操作，需要转换成xlsx文件！

　　•可以使用pandas模块，将上述文件转换成xlsx文件！！

　　代码如下：

　　从panda导入read _ csvf=open( d:\ \ 9 \ \ traffic log-session log . CSV )# CSV文件地址路径data=read _ CSV(f)data . to _ excel( traffic log-session log . xlsx )# xlsx文件需要保存的地址路径只写文件名，在当前项目文件夹中默认。

　　数据显示下图是表格数据显示！

　　数据分析选择属性并分类。

　　我们选择协议的属性对表格进行分类。

　　代码协议属性有三种不同的值，分为三种：null、UDP、TCP！

　　代码如下：

　　导入openpyxltable=openpyxl . load _ workbook( D:\ \ 9 \ \ Traffic-session log . xlsx )#打开要操作的表格sheet=table[Sheet1] #选择要操作的表格(工作表)table2=openpyxl。Workbook() #创建一个新表，用于保存sheet 1=table 2 . active sheet 1 . title= unused protocol #将第一个工作表命名为sheet中的行的 unused protocol . values:#如果行[5]为None，则遍历该表：#确定数据为空，然后将其放入 unused protocol 表单，sheet 1=table 2[ unused protocol ]sheet 1 . append(list(row))elif row[5]= UDP :#确定数据是否为 UDP ，并对其进行分类。尝试：#使用错误处理，并选择表单(如果存在)。如果不存在，新建一个表单，sheet 1=table 2[ using protocol-UDP ]except key error:#表单不存在的错误是 key error sheet 1=table 2 . create _ sheet( using protocol-UDP )最后：#将最后一个数据添加到sheet 1=table 2[ using protocol-UDP ]sheet 1。append (list (row)) else: #同上try: sheet1=table2[使用协议-TCP]除了键错误：sheet1=table2.create _ sheet(使用协议-TCP) finally: sheet1=table2[使用协议-TCP ]sheet 1 . append(list(row))table 2 . save(按协议分类。xlsx) #一定要存表！注意判断条件，如elif row[5]== UDP :该语句中的判断值 UDP 建议直接从表中复制！不会错的！

　　判断条件，如elif row[5]== UDP :该语句中的判断值 UDP 建议直接从表中复制！不会错的！

　　判断条件，如elif row[5]== UDP :该语句中的判断值 UDP 建议直接从表中复制！不会错的！

　　xlsx类型excel表格可能有空格，建议直接复制表格中的值！

　　执行结果如下图所示：

　　完成以上简单的项目后，朋友，你就学会了简单的表格分类。去练吧！

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