程序员学Python,怎么样才能学好python编程

　　最近和朋友聊天的时候，朋友问我这个问题：你报培训班学python有用吗？都说程序员虽然工资高，但是工作辛苦，每天加班，会遇到中年危机。不像律师和会计师，年纪越大，赚的钱越多。我听完回答，我为什么要成为程序员？

　　据我所知，在培训班学习python的主要原因是完全没有编程基础。听各种培训班，觉得python入门容易，以后收入也不低，没有编程基础的电源。

　　但是，从我一年多的学习来看，我可以负责任的告诉你，

　　想做程序员，最好不要学python。如果你想学一门能在以后工作中用到的计算机技术，那么python是你最好的选择，相比Excel。为什么这么说？我从以下两个方面给大家解释一下。

　　Python很好学，但只是一种促销手段。

　　为什么文力源在选择编程语言的时候往往会学习python？我想他们大多听说过python是编程中最容易学的语言。这就好比很多人觉得python很好学，甚至我的大学老师一提到python就说很容易，让我们有时间就去学。

　　然而，这一年学下来，我却不这么认为了。Python易学，就是说它的代码编写容易掌握，其他语言需要十几行代码才能实现功能。python可能只需要几行，量少更容易记忆和掌握，但是我们都知道大部分程序员的看家本领是什么？其实就是CV解。用这种方法，代码量有什么意义？更何况代码量增加到一定程度，只是增加了你的工作量，并没有增加难度。

　　但是背后的原理和对语言的深刻理解，无论是python还是Java，还是C，对于没有系统学习过的人来说都是很难的。换句话说，只要你能理解这些东西，任何语言都可以轻松掌握，这也是为什么C语言是大学计算机专业的必修课，因为它是所有高级语言中最接近底层的，更能解释计算机程序的运行原理。

　　这是你想成为一个优秀的程序员必须掌握的知识，而这个不会在培训班上教给所有人，因为他们知道，即使他们告诉你，你也不一定能理解，所以他们经常告诉你，你以后会遇到这样的事情。这对于不想做程序员的人来说完全够用，但是对于一个程序员来说就不够用了。因为你以后要靠代码生活，所以一定要知道它是什么，为什么。而这个知道为什么的过程，对于零基础的人来说，会是极其痛苦的。至少在明白了背后的原理后，我掉了不少头发。

　　另外，

　　你觉得掌握python就能成为程序员吗？这显然是错误的。

　　以python的django框架为例。学习django不仅需要你掌握python的语法，还需要你懂得数据库、Git、简单JS、HTML、CSS基础的使用。当然，最重要的是掌握Linux的使用。只有掌握了这些，你才有资格申请python后端开发者。

　　而这些内容怎么可能在几个月内学会？那些补习班所谓的半年高薪只是吸引你学习的噱头，

　　任何一门语言，没有几年的积累，怎么可能完全掌握？

　　所以不要以为python很容易。python简单易学只是一个噱头。如果想成为一名优秀的程序员，python和其他语言一样，需要时间的磨练。而有了这段时间，为什么不学习C和Java呢？至少目前来看，前者是语言的常青树，后者是目前需求最大的语言之一，工作岗位比python多很多，所以你很想做程序员。目前建议先从C或者java入手。

　　而且掌握C或者java之后学习python也不会花太多时间。

　　Python就像二十年前的Word和Excel。

　　众所周知，二十年前，电脑还没有进入千家万户的时候，很少有人会使用Word、Excel等办公软件。但是现在，几乎大部分工作对这些都有一定的要求。原因是这些软件简单、方便、实用。Python也有这些条件。

　　可能有人会问，你刚才不是说python不好学吗？是的，python不好学，但是对于想做程序员的人来说，因为他们不仅要了解python的工作原理，还要了解其他关于计算机的知识。但是对于一般人来说，虽然我知道这些东西是怎么运作的，但是我知道我这样做是可以达到某种目的的。最重要的是，我不需要关心代码的效率和耦合性。

　　至于前者，大家很容易理解。我用Excel统计数据。你需要知道为什么我能用SUM函数求和吗？用PS修图需要知道套索工具抠图的原理吗？显然，我们不需要它。我们只需要知道如何使用它，也就是只要知道它是什么，不需要知道为什么。

　　python也是如此。之前有人说过，python因为简洁的语法结构，可以很快上手。但是，这个介绍对我们来说用处不大，因为即使入门，也很难写出像样的代码。不过，没关系，你写不出来，别人可以。python有一个极其庞大的第三方库，封装了各种代码，可以实现各种功能。我们可以直接拿过来用，不用自己写。当我们使用这些代码时，我们不需要知道这些代码是如何实现这个功能的。

　　以爬虫为例，请求库是爬虫常用的。对于以后想从事爬虫的人来说，请求库只是要学习的一小部分，但是对于我们来说，请求库几乎可以满足个人爬虫的所有需求。这段时间我在家的时候，从网上爬了十几本小说，总代码只有50行。我不需要考虑抓取效率，被攻击等等，也不会因为这个。

　　当然，你要把一些库学到极致并不容易，这和我们把word、Excel用到极致是一样的。但是，如果我们掌握了它的基础，我们就可以解决自己的很多问题。是不是很美？

　　我想大家或多或少都听说过代码的效率和耦合性。python虽然语法简单，但是因为是面向对象的，所以效率很差。什么是好的代码？高耦合低内聚。这都是针对程序员的，普通人根本没必要达到这个要求。

　　以继续爬虫为例。我们都知道爬虫的两个关键点是可靠的数据获取和高效的数据获取。为了高效获取数据，减少爬虫的时间，线程、分布等应运而生。

　　但是这和我们有什么关系呢？只要注意前者，就能保证获取数据，因为个人爬虫一般不会抓取的数据不会太大。假设你是股民，再过一个月上市公司就要发2019年的财务报表了。你要批量下载这些报表，因为你要分析数据。假设一份报告的pdf文件是3M，国内目前有3500多家上市公司，你最多可以爬10G的数据。这看起来很多，但与那些爬虫公司以T为单位爬行的数据相比，这只是九根牛一毛。

　　所以我们不必在意程序的运行效率，因为等待几分钟或者几个小时对我们来说是可以接受的。所以我们不必掌握python相关的一些知识，比如线程、分布等。

　　同样，由于我们对程序的运行效率没有要求，所以对代码的编写格式也没有要求，因为我们写的代码往往是一次性的，不是给别人看的。最重要的是代码基本写的很差，但这又有什么关系呢？不管怎样，我是靠代码生活的吗？只要能达到我的目的，谁在乎代码烂不烂？

　　总而言之，学了python之后，上限虽然猜不出来，但下限一定不会很低。就像Excel一样，真正用得好的人要花很多时间。但是，只要了解了基础，基本就够了。如果遇到一些我们不会的操作，难道就不能百度一下吗？python不也一样吗？如果遇到一些意想不到的错误，直接为百度编程基本可以解决问题，虽然你不知道为什么。

　　好了，说了这么多，我想大家或多或少都明白了。

　　如果想做程序员，最好不要入门python，因为简单的入门往往会导致痛苦的深化。

　　如果要选择一门语言作为提升素质的技术，那么它就是python。

　　如果你已经工作了，我个人的建议是掌握python语法后直接学习数据处理与分析，因为高效利用数据是几乎每个企业关注的重点之一。当然，这并不是让你发展成机器学习和人工智能，但是掌握一些基本的数据处理和分析，足以让你比别人更快更好地完成一些简单复杂的信息处理工作，至少比用Excel进行数据处理要快得多，会让你更快脱颖而出。

　　如果你还在上大学，那么我建议你学习python语法。可以先学习django或flask等web框架，再学习数据分析。因为大学的时间很多，而且自己写网站也是一件值得骄傲的事情。如果你的网站有好的创意，也许会有人去访问，然后开发？毕竟还是有梦想的。万一实现了呢？最重要的是毕业后实在找不到工作，也可以靠这个在小公司救急一段时间。

　　最后，关于python的两个建议。

　　一：爬行动物写得好，但在监狱里不一定能吃饱饭。可能是满清宴吧！因为爬虫不等于黑客。

　　二：人工智能不是你想学就能学会的。想学的话，首先要确定自己能以高数过得去。据我所知，培训机构的机器学习班几乎都是研究生。

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