ocr文字识别快捷指令,基于python的文字识别系统

　　无意中发现了巨牛的AI教程，忍不住和大家分享一下。教程不仅零基础，简单易懂，还很幽默，像看小说一样！我觉得很牛逼，就分享给大家了。点击这里跳转到教程。人工智能教程

　　Python中有一个很好的OCR库——easy OCR，在GitHub中有9700star。在python中可以调用它来识别图像中的单词，并将其输出为文本。

　　安装包：

　　安装pip eazy ocr错误问题：

　　Importerror: libx11.so.6:无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录解决方案：

　　Sudyum安装libx11错误问题：

　　Importerror: libxext.so.6:无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录解决方案：

　　Sudyum安装libxext识别码：

　　# import easycortheeasycor # create reader object reader=easycor . reader([ ch _ sim ， en ])# read image result=reader . read text(。/企业微信截图_16104127148073.png)#结果打印(result) for I in result: word=

　　GPU服务器运行pythontest.py。

　　检测部分采用CRAFT算法，识别模型为CRNN，由三个主要部分组成：特征提取、序列标记(LSTM)和解码(CTC)。整个深度学习过程都是基于Pytorch。

　　检测：CRAFT算法

　　识别：美国有线电视新闻网RNN反恐中心

　　OCR应用场景如下：

　　1.文档识别

　　或者在工作、科研、学习中，难以编辑整理大量PDF格式的纸质文件、书籍、杂志、电子资料。

　　2.拍题识别

　　识别试卷，将文本保存在试卷中并进行评价和评分。

　　3.反垃圾

　　目前计算机只能处理电子字符，不能直接理解图片中的字符。但经过OCR“翻译”后，计算机可以对原本看不懂的信息进行处理。例如，检测图片上的禁用词可以开辟新的反垃圾邮件技能。

　　4.书摘笔记

　　看书的时候看到一段不错的文字，想做笔记，但是懒得打字或者手工整理。

　　5.随手记录

　　在微信、微博等内容平台看到有价值的图片，会把悲伤的月饼存起来，或者把手机页面的内容存到有截图的相册里。但是这些图片分散在手机里，很难进行汇总、整理和搜索。

　　6.病历整理

　　医生每天需要整理大量的病历。如果使用OCR识别技术，可以通过拍照自动记录保存电子数据，节省时间。

　　7.档案管理

　　档案人员记录的工作非常多，单纯依靠打字上传确实是一件费时费力的工作。

　　以上列举的都是生活中你可能会遇到的麻烦，但OCR所能实现的场景和可挖掘的功能远不止这些。医疗、海关、物流、金融、传统制造业等领域都能够通过OCR识别服务，为企业提供高效、低成本的数据采集方案，节省人工数据采集、构建信息系统和维护升级的成本，让企业更智能。

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