手机如何安装python环境,如何搭载python环境

　　最近重装了一下电脑。原来的环境不能用了。我只是格式化了所有的硬盘。我给自己买了一台全新的电脑。

　　这次主要是讲解tensorflow环境的构建。大概花了半天时间。其实完全没必要。主要是网上有很多教程不适合我现在的场合。导致浪费大量时间阅读别人写的博客。写这篇博客的目的是希望别人(包括我自己)能快速搭建一个tensorflow的环境。

　　准备工具1.python环境

　　2.pycharm edu版(也可以去淘宝买一个我爱破解的账号，里面有很多高质量的破解软件。然后可以用pycharm职业版)

　　3.anaconda下载

　　搭建环境的思路1.tensorflow需要使用python环境(所以需要python环境)

　　2.pycharm是一个python ide(类似于eclipse和java的关系，当然也可以听听神知乎写的黑盒)

　　3.anaconda是一个搭建python环境的软件(因为tensorflow是一个包，相当于你必须用servlet包来做j2ee。这里用Anaconda下载。也有人说可以用pip命令直接下载。我试过，最后一个命令后面的网址经常不靠谱。还有人说清华图像是用来下载的。我连试半天都不行。你做梦去吧。)

　　然后python pycharm anaconda可以设置环境。

　　第一步。装好python。请注意，在安装过程中，系统会提示您是否将python添加到path中。你得打勾。

　　2.在这里安装pycharm没有任何困难。

　　3.安装anaconda。这里也没有什么困难。

　　4.然后按照其他教程的套路走，别人的教程会告诉你选择第二个黑盒然后配置仓库路径。然后下载tensorflow。我试了很多次都没用。我不太明白为什么别人的教程可以从清华镜库下载东西，我就不行。所以我想出了另一个办法。至少我这边是一帆风顺的。

　　5.打开上面截图的第一个软件。然后单击创建。这相当于创建一个新的python环境。

　　你会发现tensorflow可以直接在右边的盒子里下载。可以直接勾选下载(爆pip后或者用清华镜像法)。相当于在你新创建的环境中添加了tensorflow包。没有科学上网，雨下的很快。这一步完成后，就相当于你准备了一个带tensorflow包的python环境。

　　6.将anaconda中配置的python环境导入pycharm

　　和idea或者eclipse切换jdk版本差不多。打开菜单栏文件设置，找到这个框。

　　下一步是添加刚刚配置的python路径。因为它是用蟒蛇做的。所以我们必须查一下anaconda目录。比如我的路径是这样的。

　　c:\ Users \ Administrator \ anaconda 3 \ envs \ tensor

　　pycharm中的操作如下

　　就选这个python.exe吧。至此，tensorflow环境完成。

　　测试的最后一步是测试。也是判断环境是否建设成功的标准。

　　我直接上图了。

　　我不知道为什么会有这么多警告。反正helloworld是打出来的。

　　最后，我觉得可以不附带python环境开始。也可以直接使用anaconda的环境，然后添加准备好的环境变量。但是我没有这样玩过。所以以上步骤还是可以简洁的。

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