Python 生成随机数,Python里面如何生成随机数

　　Python是一种非常好的胶水语言，可以说是语言的胶水。无论我们是编程还是做其他业务，有时候为了测试或者业务需要，不可避免的会产生随机数。这一次，我们将看看如何生成Python随机数。

　　Python函数生成随机数概述

　　随机模块用于生成随机数。下面是random模块中最常用的函数，用来生成一些随机数。

　　随机，随机

　　该模块实现了各种分布式伪随机数发生器。

　　对于整数，有一个统一的选择范围。对于序列，有随机元素的统一选择，生成列表随机排列的函数，无替代随机抽样的函数。

　　Random.random()用于生成一个从0到1的随机符号数：0=n 1.0

　　随机.统一

　　random.uniform的函数原型是：random.uniform(a，b)，用于生成指定范围内的随机数符号。两个参数一个是上限，一个是下限。如果a b，生成的随机数n: a=n=b .如果a

　　打印random.uniform(10，20)

　　打印random.uniform(20，10) /#结果(不同机器上的不同结果)

　　18.7356606526

　　12.5798298022 `

　　随机. randint

　　random.randint()的函数原型是：random.randint(a，b)，用于生成指定范围内的整数。其中参数A为下限，参数B为上限，生成的随机数N: A=N=B。

　　Print random.randint(12，20) #生成的随机数n:12=n=20 ` 1

　　Print random.randint(20，20) #结果始终是20 ` 1

　　#print random.randint(20，10) #这种说法是错误的。下限必须小于上限。`

　　随机范围

　　random.randrange的函数原型是：random.randrange([start]，

　　Stop[，step])，从集合中获取一个在指定范围内增加指定基数的。

　　一个随机数。

　　Random.randrange(10，100，2)，结果相当于从

　　[10, 12, 14, 16,96，98]序列得到一个随机数。

　　Random.randrange(10，100，2)与结果中的相同

　　Random.choice(range(10，100，2)等效。

　　随机选择

　　从序列中获取一个随机元素。它的函数原型是：random.choice(序列)。参数序列指示有序类型。这里需要说明的是，sequence在python中并不是一个特定的类型，而是一系列的类型。列表、元组、字符串都属于序列。顺序请参考python手册数据模型一章。

　　打印random.choice(学习Python )

　　print random.choice([JGood ， is ， a ，帅哥，男孩])

　　print random.choice((Tuple ， List ， Dict ))

　　随机洗牌

　　random.shuffle的函数原型是：random.shuffle(x[，random])，用来对一个列表中的元素进行加扰。比如：

　　` p=[Python ， is ，强大，简单，等等.] `

　　` random.shuffle(p)

　　打印p

　　`#-结果(不同机器上的结果可能不同。)`

　　`#[强大，简单，是， Python ，等等……]`

　　随机样本

　　random.sample的函数原型是：random.sample(sequence，k)，从指定的序列中随机获取指定长度的片段。sample函数不会修改原始序列。

　　` list=[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10]

　　Slice=random.sample(list，5) #从列表中随机获取五个元素，并将其作为片段返回。

　　打印切片

　　打印列表#的原始顺序没有改变。`

　　[6, 7, 10, 5, 8]

　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

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