python3多线程是否需要加锁,python多线程锁的使用

　　领先优势

　　如果几个线程一起修改一些数据，可能会导致意想不到的结果。为了保证数据的准确性，必须同步多个线程。

　　简单的线程同步可以通过使用线程对象的Lock和Rlock来实现。这两个对象都有获取和释放方法。对于一次只能处理一个线程的数据，这些操作可以放在获取和释放方法之间。如下图。

　　多线程的优点是可以同时执行多个任务。但如果线程需要共享数据，可能会出现数据不同步的问题。

　　假设一个列表中的所有元素都是0，线程“set”将所有元素从后向前改为1，线程“print”从前向后读取并打印列表。

　　在中，当线程“set”开始变化时，线程“print”将打印列表，输出可能减半。这就是数据异步。为了避免这种情况，引入了锁定的概念。

　　有——种锁定和解锁状态。每次一个线程(比如“set”)访问共享数据，都要先获取锁。如果另一个线程(如“打印”)被锁定，请暂停线程“设置”。也就是说，它是一个同步块。在线程“print”被访问并解锁后，让线程“set”继续。

　　经过这样的处理，在打印列表的时候，不是全0就是全1输出，不会出现半0半1的尴尬场景。

　　示例：

　　#!/usr/凶翼/python3

　　导入教程

　　导入时间

　　classmythread(threading.thread):

　　def __init__(self，threadID，name，counter):

　　threading.Thread.__init__(self)

　　self.threadID=threadID

　　self.name=name

　　self .计数器=计数器

　　defrun(自身) :

　　Print (open thread: self.name))。

　　#获取线程同步的锁

　　threadLock.acquire(

　　Print _ time (self.name，self.counter，3))。

　　#解锁并打开下一个线程

　　threadLock.release(

　　defprint_time(线程名，延迟，计数器) :

　　当计数器：

　　时间.睡眠(戴尔)

　　print(%s:%s ) % ) threadname，time.ctime (time.time))

　　计数器=1

　　threadLock=线程。锁定(

　　线程=[]

　　#创建一个新线程

　　thread1=mythread(1， Thread-1 ，1)).

　　thread2=mythread(2， Thread-2 ，2)).

　　#打开一个新线程

　　thread1.start(

　　线程2.start(

　　#将线程添加到线程列表中

　　threads.append(thread1)).

　　threads.append(thread2))。

　　#等待所有线程完成

　　对于螺纹中的t:

　　t.join())).

　　Print("退出主线程"))。

　　执行上述步骤后，输出结果如下。

　　开放线程：线程1

　　开放线程：线程2

　　线索1:2016年4月6日星期三13360523360572016

　　线索1:2016年4月6日星期三13360523360582016

　　线程-1:2016年4月61日周三13360523360592016

　　线程2:周三2016年4月61133605:012016

　　线程2:周三2016年4月61133605:032016

　　线程2:周三2016年4月61133605:052016

　　结束主线程

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