基于python的人脸识别技术的实现,基于python人脸识别系统

　　https://www.toutiao.com/a6702443939120546308/

　　本文的模型采用了最新的基于C工具箱dlib深度学习的人脸识别方法。基于室外人脸数据测试库的基准水平标记野外人脸，准确率达到99.38%。

　　dlib:http://dlib.net/

　　测试库标签为“野外面孔：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/”

　　该模型提供了一个简单的face_recognition命令行工具，允许用户通过命令直接使用图片文件夹进行人脸识别。

　　特征

　　捕捉图片中的人脸。

　　在一张照片中捕捉所有的面孔。

　　并找到和处理图片中人脸的特征。

　　找出每个人的眼睛、鼻子、嘴巴和下巴的位置和轮廓。

　　导入人脸识别

　　image=face _ recognition . load _ image _ file( your _ file . jpg )

　　face _ locations=face _ recognition . face _ locations(image)

　　捕捉五官有一个很重要的目的，当然也可以用于图片的数码美妆(比如美图秀秀)。

　　数码化妆：https://github . com/ageitgey/face _ recognition/blob/master/examples/digital _ make up . py

　　识别图片中的人脸。

　　识别照片中出现的人。

　　安装步骤

　　这个方法支持Python3/python2。我们只在macOS和Linux中测试过，不知道是否适用于Windows。

　　使用pypi的pip3安装这个模块(或者Python 2的pip2)

　　重要提示：编译dlib时可能会出现问题。您可以通过从源代码安装dlib(而不是pip)来修复错误。请参考安装手册如何从源代码安装dlib。

　　https://gist . github . com/ageitgey/629d 75 C1 baac 34 DFA 5 ca 2 a 1928 a 7 aeaf

　　手动安装dlib，运行pip3 install face_recognition完成安装。

　　使用方法命令行界面

　　在酷牛排上安装face_recognition，你可以得到一个简洁的命令行程序，叫做face_recognition，它可以帮助你识别一张照片或者一个照片文件夹中的所有人脸。

　　首先你需要提供一个文件夹，里面有一张照片，你已经知道照片里的人是谁了。每个人都应该有一个照片文件，文件名应该以那个人的名字命名。

　　然后你需要准备另一个文件夹，里面是你要识别的人脸的照片；

　　接下来只需要运行face_recognition命令，程序就可以通过已知人脸的文件夹识别出未知人脸照片中的人；

　　每个人的脸需要一行输出，数据是文件名加上被识别的人的名字，用逗号隔开。

　　如果您只想知道每张照片中的人名，而不是文件名，您可以执行以下操作：

　　Python模块

　　您可以通过引入face_recognition来完成人脸识别操作：

　　API:3359 face-recognition . readthedocs . io

　　自动识别图片中的所有面孔

　　请参考这个案例这个例子：https://github.com/ageitgey/face _识别/blob/master/examples/find _ faces _ in _ picture . py

　　识别图片中的面孔并说出他们的名字。

　　请参考这个案例这个例子：https://github.com/ageitgey/face _识别/blob/master/examples/recognize _ faces _ in _ pictures . py

　　需要注意的事项

　　这种人脸识别模型只用于成年人，对于儿童效果并不好。由于使用了默认的对比度阈值(0.6)，该模型可能无法清晰地识别儿童的面部。

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