python按公式求和,Python中如何求和

　　可以使用Sympy版本引入的新听话裙数组模块。在

　　我假设你的k和m参数是数字，不是符号(否则我建议用symphy.tensor)。在

　　考虑两个向量的长度。所以X是秩为2，形状为(2，3)的听话裙。

　　我还选择了一个简单的向量：In [1]:来自sympy import *

　　在[2]中：从sympy.tensor.array导入*

　　In [3]: var(a，b，c，d，e，f )

　　Out[3]: (a，b，c，d，e，f)

　　In [4]: X=数组([[a，b，c]，[d，e，f]])

　　在[5]: var(w1，w2，w3 )

　　输出[5]: (w1，w2，w3)

　　In [6]: W=数组([w1，w2，w3])

　　现在用三个指数(2来自X，1来自W)的乘积创建一条听话的裙子：

　　^{pr2}$

　　让我们对第二个和第三个索引求和(Python符号中的索引1和2，因为索引是从零开始的)，这相当于您所说的点积：

　　^{3}$

　　同样的表达式可以概括为：在[12]中：STC=sum(张量收缩(TP，(1，2)))

　　在[13]: stc

　　out[13]:a * w1 b * w2 c * w3 d * w1 e * w2 f * w3

　　对于数组的导数，可以使用derivative _ by _ array (…)。它将创建一个更高阶的服从裙，其每个组件都是由后一个自变量的一个组件派生而来：in [14]: derivative _ by _ array (STC，W)

　　out[14]:[阿拉伯、英国、法国]

　　编辑

　　现在参数m和k已经被指定为符号，我将添加这一部分。在

　　X和w被声明为索引基：在[1]中：X=IndexedBase(X )

　　In [2]: W=IndexedBase(W )

　　In [3]: var(i，j，M，K ，integer=True)

　　Out[3]: (i，j，M，K)

　　你的表达式是指数I和J的乘积之和，表达式如下：in [4]: s=sum (x [I，J] * w [J]，(I，1，M)，(J，1，K))

　　在[5]: s

　　Out[5]:

　　kM

　　___ ___

　　 W[j]X[i，j]

　　j=1 i=1

　　现在，我们将得到s.diff(W[j])或使用不同的索引s.diff(W[k])。不幸的是，这在SymPy中还没有实现。

　　github上有一个PR，会增加对索引对象派生的支持，但是到目前为止还没有合并：

　　https://github.com/sympy/sympy/pull/9314

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