python中矩阵的乘法,numpy 矩阵乘

　　原理：python中的矩阵乘法可以通过NumPy的np.dot()函数来计算(积也叫点积)。

　　Np.dot()接受两个NumPy数组作为参数，并返回这两个数组的乘积。类似于数学中两个矩阵相乘，将A中每一行的元素值乘以B中每一列的元素值，然后求和，得到结果矩阵中的一个元素值。

　　其中A的维数为：(m，n)，B的维数为：(n，C)，那么A和B相乘得到的矩阵C的维数为：(m，C)。

　　注意:

　　1.A列和B行的尺寸必须一致，否则会报错。

　　2.NP的值。dot (a，B)和np.dot(B，A)可能不一样，如果操作数(A，B)的顺序不一样，结果也会不一样。

　　Python实现两个矩阵相乘：import numpy as NPA=np.array ([[1，3，5]，[2，4，6]]) print (a. shape=，a. shape) # Through。shape，可以查看a，B=np.array([[1，1]，[2，2]，[3，3]]) print (b.shape=，b.shape) c=np.dot (a，b) print (c.shape=，c.shape，)print (c=，c)运行结果：

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。