在python中安装numpy,如何在anaconda中安装numpy

　　将多维数组转换为一维数组

　　打印(y _欠采样_trian)输出带索引的数据帧格式

　　68701821470类。[ 688行sx1列]将此系列的价值观念转换为拉威尔（

　　print(y _欠采样_ trian。价值观。ravel)))输出一维数组)ndarray。

　　[ 10011001101101101010100 .00100 ]值得注意的是，sk learn.linear _ model.logistic回归()在过程中是否没有使用fit(x，y))

　　dataconversionwarning:应为a1数组时，出现了列向量。pleasechgetheshapoofyto((n _ samples，) )

　　实例官方网站https://sci kit-learn.org/stable/modules/generated/sk学习。线性_模型。逻辑regression.html #

　　fit(x，y，sample_weight=None))。

　　参数：

　　x:{类似数组的稀疏矩阵}，形状(n _样本，n _特征)}

　　训练向量，其中n _ samplesithenumberofsamplesand

　　n _ featuresisthenumberoffeatures。

　　y : array-like,形状(n _样本，)。

　　相对于X的目标向量

　　样品_重量：类似数组，形状(n_samples，)可选

　　arrayofweightshatareasignedtoindividual示例。

　　如果未提供，theneachsampleisgivenunitweight。

　　新反演0.17:sample _ weightsupportlogistics回归。

　　退货：

　　自：对象

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