python实现knn算法案例,knn算法分类实例

　　最近做一个分析图片色块的脚本，使用了中文版的自动色阶，感觉非常难用，针对不同图片得出的结果差强人意，然后发现著名图象处理软件手动调整色阶输出非常稳定，然后根据这两篇文章就有了这个函数。

　　本文章https://博客。csdn。net/QQ _ 40986486/文章/详情/103291386https://博客。csdn。net/tzdxbw/article/details/4397106

　　将数组作为npimport cv2#导入读取图像img=cv2.imread(4-1.png ，3)#固定色阶def color_scale_display(img，Shadow=0，Highlight=255，Midtones=1): 用于图像预处理，模拟著名图象处理软件的色阶调整img:传入的图片突出显示：白场（影子-255)影子：黑场(0-高亮)中间色调：灰场(9.99-0.01) 0=阴影高光=255返回一张图片如果高亮255:高亮=255如果阴影0:阴影=0如果阴影=高亮：阴影=高亮- 2如果中间色调9.99:中间色调=9.99如果中间色调0.01:中间色调=0.01 #转类型img=np.array(img，dtype=np.float16) #计算白场黑场离差差异=高光-阴影img=img -阴影img[img 0]=0 img=(img/Diff)* *(1/中间色调)*255 img[img 255]=255 #转类型img=np.array(img，dtype=np.uint8)返回img#输出显示equ=color_scale_display(img，0，170，1.53)res=np.hstack((img，equ)) #图像列拼接（用于显示)cv2.imshow(res ，RES)cv2。等待键(0)cv2。destroyallwindows()

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。