Python批量处理,python一键抠图

　　你有没有想过把某一张照片里的人物挖出来，拼接成其他的画面，这样即使你在天涯海角，我也能在这里参观？

　　很多人学习python，却不知道从何入手。

　　很多人学python，掌握了基本语法之后，不知道从哪里找案例入门。

　　很多做过案例的人不知道如何学习更高级的知识。

　　那么，针对这三类人，我会给你提供一个很好的学习平台，免费领取视频教程，电子书，以及课程的源代码！

　　专业人士可以使用PhotoShop的“魔棒”工具来抠图，而非专业人士可以使用各种米托应用来实现。不过它们毕竟处理能力有限，一次只能处理一张图片，更复杂的图像可能需要很长时间。

　　今天给大家展示第三种方式，——，用Python批量抠图。

　　既然要装逼，准备是必不可少的。俗话说“站在巨人的肩膀上事半功倍”，我们这里的“巨人”是paddlepaddle，中文名字叫“飞桨”。那么这个paddlepaddle是什么？它是“一个源于行业实践的开源深度学习平台，致力于让深度学习技术的创新和应用更简单”。说白了，我帮你实现了深度学习的底层框架。只要你有创意，在我的平台上用少量简单的代码就可以轻松实现。它的官方网站是https://www.paddlepaddle.org.cn/.它的安装也比较简单。官网首页有安装说明。这里我们按照官网的安装说明用pip安装CPU版本。首先，我们执行语句：

　　安装成功后，我们在python环境下测试安装是否成功(这个也是根据官网的说明)。我们切换到python环境并运行以下代码：

　　看到你的paddle安装成功意味着安装成功。接下来我们需要使用的是这个平台的paddlehub工具，所以我们还需要安装paddlehub:

　　安装完成后，我们就可以开始使用了。

　　我们的实现步骤很简单：导入模块-加载模型-获取图像文件-调用模块抠图。让我们看看下面的代码实现：

　　把我的图片放到代码文件夹同级目录的imgs文件夹里。运行代码后，输出的抠图图片会自动放入代码同级目录的humanseg_output目录中。文件名和原图一样，但是文件格式是png。

　　我在imgs目录放了5张图片，为了展示方便，我把它们放在一起截图：

　　运行程序后，在humanseg_output目录下生成了5张图片。同样，我把它们放在一起截图：

　　我们可以看到，程序识别出了每张图片中的字符(一个或多个)，并把它们挖出来组成一张白色背景的图片。虽然在一些细节上有些瑕疵，但是看起来还是不错的。本文基于paddlepaddle平台，用简单的五行代码实现批量抠图，不仅解放了很多人的手和眼，也为一些程徐苑/wxdsb加载强制工具箱提供了一个宝藏。下次如果遇到担心搞不清楚的女生或者闺蜜，别忘了拿出神器，赢取芳心！

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