anaconda python环境,anaconda安装配置环境变量

　　蟒蛇介绍

　　Anaconda指的是一个开源的Python发行版，其中包含超过180个科学包，比如conda和Python及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大(大约531 MB)。如果只需要一些包，或者需要节省带宽或者存储空间，也可以使用较小的发行版Miniconda(仅包括conda和Python)。

　　Conda是一个开源的软件包和环境管理器，可以用来在同一台机器上安装不同版本的软件包及其依赖关系，并且可以在不同的环境之间切换。

　　Anaconda包括conda，Python，还有很多安装的工具包，比如numpy，pandas等等。MiniConda包括Conda和Python。

　　下载

　　因为在官网下载可能会比较慢，所以我直接推荐清华大学镜像。

　　镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,清华大学

　　Python3.6对应的是Anaconda 5.2，5.3以后的都是python 3.7。安装时要注意版本对应、操作系统、32位和64位选择的问题。

　　在这里，我想推荐一下我自己的Python开发学习群：1156465813。都是学Python开发的。如果你正在学习Python，欢迎你的加入。大家都是软件开发党，不定期分享干货(只涉及Python软件开发)，包括我自己编的一本2020最新的Python高级资讯和高级开发教程。欢迎想深入Python的进阶和高级朋友！

　　固定

　　随着python的发展，使用python的合作伙伴越来越多。刚开始接触python的时候，我用的第一个集成环境是Anaconda。因为自带很多包，安装方便，所以还是挺方便的。现在来说说它的具体安装步骤(其他版本的安装方式和这个版本类似):

　　下载后，按照此步骤操作，点击安装。

　　单击播放到下一页，然后单击：

　　选定用户(当一台计算机上有多个用户时):只为当前用户安装；为所有用户安装。

　　如果在这一步选择了安装地址，建议新建一个文件夹来存储anaconda的相关数据：

　　这一步是一些安装选项。第一个是否添加系统环境变量，官方建议手动添加。第二种是为Anaconda注册Python parser，需要先在自己的机器上安装Python。我的本地计算机上安装了Python3.6.5。

　　完成.

　　配置环境变量

　　首先找到安装路径。

　　找到一个脚本文件，点击复制路径。

　　右键单击“我的电脑”并选择“属性”高级系统设置环境变量。

　　单击此处的环境变量。

　　然后，在系统变量中找到path。

　　选择路径，然后点击编辑，将光标移到后面，将键盘转换成英文输入法，输入分号(；)，然后将复制的路径粘贴在分号后面，点击确定，保存并关闭，启动anaconda使用。

　　蟒蛇和皮查姆有联系。

　　在工作环境中，我们将开发环境集成到代码中。这里推荐JB公司的PyCharm，PyCharm可以很容易的和anaconda的虚拟环境结合。在设置=项目=项目解释器中，修改项目解释器，单击齿轮符号，然后单击添加本地作为您环境的python.exe解释器。

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