python的cumsum函数,python zeros()

　　Numpy.unwrap()调用方法：

　　Numpy.unwrap(p，discont=3.141592653589793，axis=-1)各参数含义：

　　输入数组。

　　不连续：数值之间不连续的最大尺寸。默认值是pi。

　　沿轴：分解坐标轴。默认为最后一个坐标轴。

　　返回值：返回2pi，用于拆分数组中元素间隔大于discont的元素。

　　要解释这个问题，你需要先了解“角度”和“弧度相位”的区别。

　　代码如下所示。

　　ImportnumpyasnClassDebug:@ staticmethodDefmainProgram(:# Angle角度值angle=np.array ([0，60，120，120，180，20] 360)) radian弧度=angle/360 * 2 * np.piprint(角度值：)print(打印角度)print) arc控件为：)radian if _ name _= _ main _ 3360 mang弧度为：[0 . 1 . 04719755(0945

　　代码如下所示。

　　importnumpyasnpclassdebug:@ staticmethoddefmainprogram():phase=NP。Linspace(0，np.pi，num=5)phase[:]print(array)if _ name _== _ _ main _ :main=debug)main . main program))). thevalueofphasesis:[0 . 0 . 78539816 . 57079633 . 49778714 . 28318531]thevalueofarrayis 3360[0 . 0 . 78539816]使用np.unwrap()时，会自动从因此，np.unwrap)中改变，相当于将数组中的元素相除，从phase元素中减去2pi的值。

　　但是，会出现以下特殊情况。请看代码。

　　importnumpyasnpclassdebug:@ staticmethoddefmainprogram():phase=NP . Lin space(0，2 * NP.pi，num=3)# phase(2)=phase)0.1 print( The valueeofphaseis:)print(phase)array=NP . unwrap)phase)print(arr ret)am) valueofarrays上的value of phase:[0 . 3 . 141592656 . 28318531] 由于数组元素之间的差是pi at

　　尝试稍微更改discont的值。

　　importnumpyasnpclassdebug:@ staticmethoddefmainprogram():phase=NP . Lin space(0，2 * NP.pi，num=3)phase(2)phase(2)2)0.1 print( thevalueofphaseis:)print(print)phase(array=NP . unwrap))phase(2)。main program) value of phase on value of arrays:[0 . 3 . 141592650 . 1] 如果最后一个元素加上0.1，则相位数组中第二个元素与第一个元素之间的差为0.1。

　　然而奇怪的是，如果实际操作discont参数，无论设置多少个discont值都不起作用。我以后再补充。

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