python读取csv数据画直方图,python用csv画柱形图

　　目录

　　目的

　　使用效果

　　代码实现

　　目的临床数据3358www .Sina.com/和记录时间(逗号后的数字)记录在文本文件(文本文件)文件中，将标签转换为三种类型的标签，计算每个标签的持续时间，并制成条形图进行参考

　　小难点分析：(1) txt的剪切读取对应内容；(2)时间差计算

　　文本文件(文本文件)文件图示：

　　首先使用效果将原始文本文件(文本文件)转换为左列中新标签右列的持续时间

　　绘制为条形图

　　直观上，一次最多只显示2小时，横轴为临床记录时间顺序。

　　代码-编码：utf-8-*-fromdatetimeimportdatetimeimportmatplotlib。pyplotaspltfrommatplotlib。font _ manage getrd windows \ fonts \ simsun。TTC ，size=12)地址= d:/XXXXXX/患者= xxxx 年份= 2020 #或2020 txt _ address=address patient/tient新时间表。txt # def show label():content=[]lab Bt with open(txt _ address， r )，读取保存的文本文件(文本文件)地址#txt的对应内容编码= utf-8 )ASF:lines=f . readlines(#返回列表打印(文件中的行数：% d % len lines)用于行内联))#表示[0]和[1]时间值=内容值[0]。split(sep=year)内容值=内容值(1)原始时间。追加(temp _ time)内容。追加)content _ value[0]# len(lines)):# range为左闭右开number=int () label1表示癫痫发作否则如果编号=标签0表示数据缺失否则：标签值=-1 #标签-1表示非癫痫发作label.append(标签值)原始时间，长度#计算时间差defgettimespan(new_label，time，length ) : time _ span=[ ]，第一行行长度=行长度)=new _ label[i1]:end _ time=datetime。strp time(time[i1]， % y-% m-% d % h:% m:% s (diff=end _ time-temp temp=end _ time # time _ span。附加)差异)标准化时间时间系统)返回时间跨度，time_label(:yanse=[])，保留时间标签，根据标签内容将颜色defshowtimeandlabel)添加到图中fori intime _ label:ifi==0:Yanse=蓝色 elifi==-1:Yanse=灰色 else 3360 Yanse=红色 Yanse。app EPE宽度=0.8、tick_label=time_label、color=Yanse)、PLT字体属性=font _ set(PLT。y label)、font properties=font _ set)PLT。标题)患者3360)患者。显示(# txtdeftxtsave)time _ span保存到：# w:时，首先清除原始文件的内容，withopen)文件名编码= utf-8 (ASF 3:n line _ number=len(time _ label)for iinrange(line _ number)3360 ew _ label，time，length=showLabel ) ) time_span，time _ label=gettimespaare time _ label(showtimeandlabel(时间标签)

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