python中find函数会返回什么,

　　1.wxpy最近研究了微信的玩法。我们可以用网络版的微信，扫码登录，然后抢包获取信息。此外，还可以发帖发信息。

　　然后，我们找到了一个名为wxpy的库。微信的接口已经完成，大大方便了我们的微信挖矿。以下功能也是通过wxpy实现的。

　　安装名为wxpy的库。

　　pip安装wxpy

　　首先做一个简单的尝试，实现微信的登录。执行下面的代码将生成一个二维码。扫码后，在手机上确认登录。按照惯例，先给自己发“‘你好世界’”。语句是bot . file _ helper . send(" Hello World！"，实际上是通过文件传输助手发送的消息。也可以用bot.self.send(「helloworld)。

　　from wxpyimport * bot=bot(cache _ path=true)bot . file _ helper . send) hello world！)其中cache_path=True可以避免每次登录都需要重新扫描，具有缓存的功能。

　　我不仅可以给自己发信息，还可以给朋友发信息。

　　bot=bot(cache _ path=true)my _ friend=bot . friends)。搜索(马脸(0)my _ friend . send)hello world)# all friends=bot . friends(#遍历好友名称for friend dinfriends 3360 print)friend)# all chat groups=bot . groups)for find found )不仅可以登录和发送消息，我们还可以这样玩，往下~

　　2.微信好友男女比例想统计一下自己微信好友的性别比例。当然，很简单。先弄一份好友名单，数一数名单的性别。

　　from wxpyimport * def get _ friend _ sex(friends):Male=female=other=0 for iin friends[1:]360 sex=I . sexif sex==1:Male=1 lifsex==2:female=1 else 360 other=1 return Male，female，other bot=bot()other=get _ friend _ sex(friends)total=len(friends(1:)

　　嗯，我曝光了很多男性朋友的真相~ ~ ~

　　看起来不太直观，有兴趣的朋友可以加入可视化展示。我这里用的是matplotlib(有机会再详细说)。

　　绝对编码

　　from wxpyimport * importmatplotlib . pyplotaspltdefget _ friend _ sex(friends):male=female=Other=0 for iin friends 3360 sex=I . sexx 3360 Other=1 return male，female，Other bot=bot(cache _ path=true)friends=bot . friends))男，女，Other=get _ friend _ sex(friends)total=len)friends[1:])my _ name=friends(0)。nick _ name #各部分名称性别其他]#自动计算画布大小PLT.figure (figure size=(20，9)，dpi=100)

　　在 % my_name)#保证相同的长度和宽度plt.axis(equal)#显示图像plt.show()

　　3.好友个性签名的词云主要是看到好友个性签名中的高频词。

　　from wxpy import * bot=bot(cache _ path=true)friends=bot . friends()for I in friends:signature=I . signature . strip()print(signature)先把它们全部抓取。

　　打印后你会发现有大量的span、class、emoji、emoji1f3c3等字段。因为个性签名中使用了表情符号，所以这些字段都是要过滤掉的。写一个规则把它们过滤掉。

　　from wxpy import * import rebot=Bot(cache _ path=True)friends=Bot . friends()for I in friends:signature=I . signature . strip()rep=re . compile( span。* moji 1f \ d ./span )signature=rep sub(，signature) print (signature)。接下来用jieba分词，然后做成词云。首先安装洁霸和词云库。

　　pip安装街霸

　　pip安装wordcloud

　　密码

　　从wxpy import * import matplotlib导入引用。py plot as PLT from word cloud导入word cloud导入Jie babot=Bot(cache _ path=True)friends=Bot。friends()tList=[]for I in friends:signature=I . signature。strip()rep=re。编译( span .* e moji 1f \ d ./span )signature=rep sub(，signature)tlist。追加(签名)#拼接字符串文本=""。join(tList)词表_ jieba=jieba。cut(text，cut_all=True)wl_space_split= .join(词表_ jieba)my _ word cloud=word cloud(background _ color= white ，max_words=2000，max_font_size=40，random_state=42，font _ path= c:\ \ windows \ \ Fonts \ \ sim hei。TTF’).生成(wl _ space _ split)PLT。图(figsize=(40，16)，dpi=150)PLT。im show(my _ word cloud)PLT。轴(“关闭”)PLT。显示()运行代码

　　这。好像有点丑，根据关键字云用法，可以找一张图来生成配色方案，我这里找了一张小黄人的图片

　　修改一下代码

　　从wxpy import * import matplotlib导入引用。py plot as PLT from word cloud导入word cloud，imagecolorgenertorimport numpy as NP导入jiebaimport PIL .image as image导入OS Bot=Bot(cache _ path=True)friends=Bot。friends()tList=[]for I in friends:signature=I . signature。strip()rep=re。编译( span .*表情符号./span )signature=rep sub(，signature)tlist。追加(签名)#拼接字符串文本=""。join(tList)d=OS。路径。dirname(_ _ file _ _)单词表_ jieba=jieba。cut(text，cut_all=True)wl_space_split= .join(词表_ jieba)hsdxmy _ coloring=NP。数组(图像。打开(操作系统。路径。加入我们聊天。jpg ))my _ word cloud=word cloud(background _ color= white ，max_words=2000，mask=hsdxmy_coloring，max_font_size=40，random_state=42，font _ path= c:\ \ windows \ \ Fonts \ \ sim hei。TTF’).generate(wl _ space _ split)image _ colors=ImageColorGenerator(hsdxmy _ coloring)PLT。图(figsize=(40，16)，dpi=150)PLT。im秀(我的_字云。re color(color _ func=image _ colors))。im show(my _ word cloud)PLT。轴(“关闭”)PLT。显示()

　　然后还有微信自动回复，爬取表情包斗图，这些都是可以实现的，感兴趣的可以自行研究或者加我好友讨论一下。

　　个人微信：wukangcumt

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