python内置的random库主要用于产生各种伪随机数序列,伪随机序列生成
python的线程模块是基于Java的线程模块。但是，当前线程没有优先级，也没有线程组，所以不能销毁、停止、暂停、启动或中断。Java线程类的静态方法被移植到了模块方法中。
运行mainthread:python程序的线程。
当守护进程线程和除守护进程线程之外线程终止时。守护进程也将退出并强制整个程序退出。不要在守护进程中执行与资源相关的操作。资源将不会被正确释放。在非守护进程中使用事件。
Thread class (group=None，target=None，name=None，args=)，kwargs={}，*，daemon=None) group:是未来的ThreadGroup。
将在其中执行target:的对象将由run()方法执行。
Args:目标对象使用的参数。
守护进程：是守护进程吗？
start())
每个线程对象只能调用一次Start()。
run())
如果要创建Thread的子类，请重写方法。负责执行传递了目标参数的可执行对象。
约翰()。
阻塞线程，直到它结束。
GIL
在CPython中，由于GIL的存在，Python一次只能运行一个线程。为了充分利用多核计算机的计算资源，多处理或并发。期货。必须使用ProcessPolllexecutor。但是，如果您想要大量与I/O相关的并发操作，threding仍然是一个不错的选择。因为系统自动实现线程的上下文切换。从进口
导入请求
url=http://www.baidu.com
URL=[URL]* 20
线程=[]
对于url中的URL:
t=thread(target=requests.get，args=(URL，) )
t.start()).
Is threads.append(t)
对于螺纹中的t:
t.join()).
对象锁
原语锁是一个同步原语，当被锁定时，它不属于任何线程。在Python中，目前可用的最低同步原语是由_thread模块提供的。
原始锁有两种状态：锁定和解锁。创建锁后，它将进入解锁状态。有两种基本的锁定方法：获取(和释放)。
如果状态为unlocked，acquire()方法可以将状态更改为locked，然后立即返回。在锁定状态下，释放(获取)将被阻塞，直到另一个线程通过调用解锁，然后获取)将解锁并返回。
Release))方法只有在锁定时才能调用，而且应该是解锁的。引发运行时错误。
如果有多个acquire()等待解锁，则不知道将触发哪个。
类线程。锁
如果线程获取被锁定，获取线程的线程将被阻塞，直到它被解锁。任何线程都可以解锁。
Lock是一个工厂函数，它返回当前平台上最有效的具体锁类实例。
支持锁上下文管理方法(上下文管理协议)或with语句。如果存在竞争条件，则使用锁。例如，多个线程一起处理一些数据。摘自python烹饪书
导入标题
类共享计数器：
def_init_(self，init_value=0):
自我。_ value=初始值
自我。_ value _ lock=threading.lock(
defincr(self，delta=1):
#这里，with语句用于创建锁、增加值和释放锁。
和self在一起。_value_lock:
自我。_value=1
RLock对象
可重新锁定(重入锁)。我觉得是钥匙中的钥匙。这是一个递归键。写之前先看具体的应用实例。
条件对象
条件变量总是与一些锁相关联，这些锁可以通过默认设置传递或创建。如果多个条件对象需要共享一个锁，传递一个锁是很有用的。是锁定条件对象的一部分，因此不需要有意跟踪它。
时间对象
因为Timer是Thread的子类，所以它也接受函数参数。开始(待完成)没问题。其))函数将被重写为event.wait(interval)，函数将被调用。
列对象
实现部分业务的共进共退。穿线。Barrier(参与方，操作=无，超时=无).
如果设置了n=parties线程，并且调用了n barrier.wait()，那么所有这些调用都将被解除阻塞，操作将同时执行。
Barrier认为它可以实现很多复杂的功能。
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