python中的pandas是什么,pandas用来做什么
在[24]: s4[s4 9000]
Out[24]:
数学9001.0
数据类型：float64
系列就简单写到这里。再来看熊猫的另一种数据结构DataFrame。
数据帧
DataFrame是一种二维数据结构，非常接近于电子表格或类似mysql的数据库。它的竖线叫分栏，横线和前面的系列一样叫索引，意思是一个主句的位置可以通过分栏和索引来确定。
首先导入模块。
[27]:摘自熊猫进口系列，数据框
In [26]: data={name:[google ，百度， yahoo]， marks:[100，200，300]， price:[1，2，3]}
在[28]中：f1=数据帧(数据)
在[29]: f1
Out[29]:
商标名称价格
0 100谷歌1
1 200百度2
2 300雅虎3
这是定义DataFrame对象的常用方法。——由dict定义。字典的“键”(“名称”、“标记”、“价格”)是DataFrame的列的值(名称)。字典中每个“键”的值是一个列表，它们是该垂直列中的特定填充数据。指数在上面的定义中没有确定，所以按照惯例(已经串联形成的惯例)是从0开始的整数。从上面的结果可以明显看出，这是一个二维的数据结构(类似于excel或者mysql中的查看效果)。
在上面的数据显示中，没有指定列的顺序，就像字典中键的顺序一样。但是，在DataFrame中，列明显不同于字典键，也就是说，它们的顺序是可以指定的。请按如下方式操作：
In [31]: f2=DataFrame(data，columns=[name ， price ， marks])
在[32]: f2
Out[32]:
名称价格标记
0谷歌1 100
1百度2 200
2雅虎3 300
与Series类似，DataFrame数据的索引也可以定制。
In [35]: f3=DataFrame(data，columns=[name ， marks ， price]，index=[a ， b ， c])
在[36]: f3
Out[36]:
名称标志价格
谷歌100 1
百度200 2
雅虎300 3
除上述方法外，您还可以使用“逐个字典”的方法来定义DataFrame。
in[40]:new data={ lang :{ first : python ， second:java}， price:{first:5000， second:2000}}
在[41]中：f4=DataFrame(newdata)
在[42]: f4
Out[42]:
郎价格
第一个python 5000
第二个java 2000
字典中指定了序列名(一级键)、每行的索引(二级字典键)和对应的数据(二级字典值)，即字典中指定了每个数据网格中的数据，没有指定的都为空。
DataFrame对象的Columns属性可以显示众所周知的列名。并且，你还可以使用下面类似字典的方式来获取一个垂直列的所有内容(当然包括索引):
new data={ lang :{ first line : python ， secondline:java}， price:{firstline:8000}}
f4=数据帧(新数据)
法乐四联症
郎价格
一线python 8000
二线java NaN
DataFrame(newdata，index=[firstline ， secondline ， thirdline])
郎价格
一线python 8000
二线java NaN
第三线楠楠
DataFrame对象的Columns属性可以显示众所周知的列名。并且，你还可以使用下面类似字典的方式来获取一个垂直列的所有内容(当然包括索引):
在[44]中：f3[名称]
Out[44]:
谷歌
百度
雅虎
名称：名称，数据类型：对象
下面的操作是将值赋给同一列。
newdata1={username:{first :王兴， second :大雕 }， age:{first:24， second:25}}
In [67]: f6=DataFrame(newdata1，columns=[username ， age ， sex])
在[68]中：f6
Out[68]:
用户名年龄性别
第一王兴24南
第二大调25南
在[69]: f6[性]=人
在[70]中：f6
Out[70]:
用户名年龄性别
第一个王兴24人
第二大雕25人
您也可以单独赋值。除了统一赋值外，还可以“点对点”添加值。结合前面的Series，由于DataFrame对象的每个垂直列都是一个Series对象，所以可以先定义一个Series对象，然后放入DataFrame对象中。如下所示：
Ssex=系列([男性，女性]，index=[第一，第二])
In [72]: f6[sex]=ssex
在[73]中：f6
Out[73]:
用户名年龄性别
第一王兴24男
第二大调25女
还可以更精准的修改数据吗？当然可以，完全仿照字典的操作：
在[74]中：f6[年龄][秒]=30
在[75]中：f6
Out[75]:
用户名年龄性别
第一王兴24男
第二大调30女
参考http://维基。吉克雪原。com/project/start-learning-python/312。超文本标记语言所整理。
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。