python运维开发做什么,python在运维工作中的应用

　　一年的运维下来，就废了。

　　前言运维！Python应该比较熟悉，所以一般用Python，但是其他系统能快速完成任务吗？需求分析

　　不做运维

　　1。管理方便。自动化和维护需要一个Web界面。Python有很多Web框架。如果不止一个人维护，不如用更成熟的框架来维护。个人觉得Django更适合。

　　系统操作和维护的重要性

　　2.任务需要批量执行。自动化将涉及批量执行。目前其使用越来越成熟。Ansible也是用Python写的，很容易调用。

　　为什么没有人做运维？

　　3。资产集合。资产管理也是运维的一部分。Linux的一切哲学是，它使我们能够轻松地获得系统信息，因此shell脚本可以获得大量信息，curl可以用于将PSOT收集的信息发送到资产。管理平台。当然，有时候shell脚本需要提前安装一些命令。Python还需要提前安装一些库。Go语言依赖性较小，但是编译的二进制文件比较大，分发会消耗比较大的流量。一次，可以忽略)。

　　系统运维岗是做什么的？

　　4。资产信息接口。监控的自动发现有时依赖于资产平台的资产信息，需要资产平台有相应的API，这样监控系统才能获取资产信息后再采取相应的监控行动。通常，网页是用Python写的。让Python提供一些http api来监控系统调用。但是，如果频繁调用，我可以用golang提供一个高并发的API吗？(但是监控系统调用不是很频繁)

　　Linux运维是死路一条

　　5。系统健康监控。这个会交给运维监控系统(如open-falcon、zabbix、nagios等。).当与资产管理监控项目结合使用时，经常会遇到需要编写自己的脚本来获取信息的情况。通常，您仍然可以使用Shell来实现它。在Shell实现上，通用性更好，这是我个人的看法。但是，如果需要复杂的操作才能获得具体的性能指标呢？可以考虑用Python，golang等吗？

　　常驻运维主要做什么？

　　6将自动生成操作和维护报告。尤其是总结的时候，老板要查一些数据，这时候这些报表就起到了关键作用。这些报告还可以让我们发现哪里有缺陷，哪里需要改进，哪里需要更多的机器等等。此时，运维平台定期生成报告就足够了。目前Python就够了。

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