OpenCV threshold,python opencv threshold

　　Mat类的标量))成员有什么用？先别管数据，看看结果如何。首先，将中值设置为0 # includeopenv2/core/core . HPP。

　　# include opencv 2/img proc/img proc。HPP

　　#包含opencv2/highgui/highgui。HPP

　　使用名称空间cv；

　　int main())

　　{

　　matrawimg (600，500，CV_8U，Scalar(0))0；//这个标量函数的作用是什么？我觉得是灰度值的问题。

　　//Mat resultImg；

　　named window(「raw image)；

　　imshow(「rawimage "，raw img)；

　　来宾(0；

　　destroyAllWindows(；

　　Imwrite ("image.jpg "，raw img)；

　　0;

　　}

　　结果就是黑。

　　用标量(255)计算，结果是白色的。

　　可以确认没有边框，是白色的。

　　再次将其设置为150，结果是：

　　果然是灰度值。为什么是标量？为什么是标量？看这些彩色图像。

　　将程序更改为：

　　matrawimg (600，500，CV_8UC3，标量)255，0，0)；

　　然后执行，结果是：

　　然后将参数分别设置为0、255和0。因此：

　　此外，它被设置为0，0，255:

　　难怪叫标量，因为标量本来就是把图像设置成单一的灰度和颜色。知道了

　　//每个参数按照片/添加字符/左上角坐标/字体/字号/颜色/字体粗细标量(255，255，255)或白色字体标量(0，0)或黑色字体的顺序。

　　Put text(图片来源，meanValueString，point (20 20，50)，CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX，0.8，标量)255，255，255，250

　　cvscalarcolor=cv _ RGB (255，0，0)；什么叫颜色是自己定义的地方？

　　是我自己定义的。可以自由发挥，但一般用彩色。为了容易认知。在Opencv中，cvScalar是CV_RGB的宏，cvScalar的保存顺序是B-G-R，CV_RGB的保存顺序是R-G-B，正好相反，所以你的CVScalar (255，0，0)

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